Microsoft Bing anunció una exclusiva tecnología de IA (inteligencia artificial) que va a traer la experiencia de imagen 4K a los websites mediante Microsoft Edge al prosperar de forma automática las imágenes del cibersitio.La tecnología, llamada Turing Image Super-Resolution, provoca que las imágenes aparezcan en alta resolución, con independencia de la calidad de la imagen original. .

La novedosa tecnología fue creada por Microsoft Equipo de avance de proyectos de inteligencia artificial de Turing.

Ahora se emplea en Bing Maps

La novedosa tecnología ahora se está usando en Bing Maps para prosperar la calidad de las imágenes aéreas satelitales.

Ahora se expone una comparación de imágenes aéreas de la sede de Google plus en Mountain View, CA.

La atrapa de pantalla de Bing Maps está a la izquierda y la imagen pertinente en Google plus Maps está a la derecha:

Mapas de Bing en frente de mapas de Google plus

El navegador Edge va a mejorar todas y cada una de las imágenes web - El navegador Edge mejorara todas las imagenes web

De qué forma Microsoft edificó la tecnología

Hubo 4 perspectivas esenciales que llevaron al éxito del modelo.

  1. Evaluadores humanos
  2. Modelado de estruendos
  3. Pérdida perceptiva y GAN
  4. Transformadores para la visión: progresar y agrandar

Evaluadores humanos

Microsoft se dió cuenta de que los valores usados para medir el éxito de los modelos de imagen no se alinean con la percepción visual humana. Entonces hicieron una herramienta de comparación visual que empleó evaluadores humanos para contribuir a medir el éxito del modelo.

Modelado de estruendos

Microsoft ha adoptado el enfoque de empezar con imágenes de alta definición y después degradarlas añadiendo estruendos y después enseñando al modelo a volver a poner la imagen original de alta definición.

Pérdida perceptiva y GAN

Esto fue una parte del esfuerzo por alinear los desenlaces con la visión humana.

El aviso de Microsoft afirmaba:

«… descubrimos que mejorar nuestros modelos utilizando solo la pérdida de pixeles entre las imágenes de salida y las imágenes reales no era bastante para generar el resultado perfecto que se alinearía con la percepción del ojo humano.

En contestación, asimismo introdujimos pérdidas perceptuales y GAN y amoldamos una combinación ponderada perfecta de las tres pérdidas como una función propósito. «

Transformadores de visión

Microsoft aprovechó el poder de los Transformers que se utilizaron en los modelos de lenguaje, centrándose en la optimización y el zoom.

Esto quiere decir progresar la imagen y asimismo centrarse en agrandar la imagen, lo que es bien difícil de llevar a cabo.

En la mayoría de los casos, es simple achicar una imagen. Pero para tomar una imagen pequeña y ampliarla, por norma general es bastante arrimar los artefactos de baja resolución de la imagen original.

Entonces, lo que hicieron los estudiosos fue hacer un sistema que pudiese calcular y «recobrar» los datos de imagen faltantes de la imagen de menor resolución y llevarlos a una resolución mucho más alta.

Microsoft llama al desarrollo de arrimar una imagen DeepZoom.

Edge: televisión 4K desde navegadores de internet

Microsoft ve esta novedosa función de inteligencia artificial como una manera de sugerir una experiencia de navegación web visual de 4K, tal como prosperar las citas de vídeo cargadas en la página web y las fotografías familiares.

La tecnología ahora está libre en la versión en fase de prueba llamada Edge frontera canaria.

La novedosa función se lanzará en la versión primordial del navegador Edge en los próximos meses.

Cita

Lea el aviso de Microsoft

Imagen de súper resolución de Turing

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Fuente: searchenginejournal

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