¿Cuál es la diferencia con GPT-3.5?

GPT-4, la última versión de ChatGPT, el modelo de lenguaje de OpenAI, es un enorme avance en la tecnología de IA (inteligencia artificial) (AI) que ha revolucionado la manera en que nos avisamos con las máquinas.

Las habilidades multimodales de ChatGPT le dejan procesar artículo, imágenes y vídeo, lo que lo transforma en una herramienta impresionantemente polivalente para expertos del marketing, compañías y también individuos.

¿Qué es GPT-4?

GPT-4 es 10 ocasiones mucho más adelantado que su precursor, GPT-3.5. Esta optimización deja que el modelo entienda mejor el contexto y distinga los matices, lo que da como resultado respuestas mucho más exactas y firmes.

Además de esto, GPT-4 tiene un límite máximo de tokens de 32 000 (semejante a 25 000 expresiones), lo que representa un incremento importante respecto a los 4000 tokens de GPT-3.5 (semejante a 3125 expresiones).

«Pasamos 6 meses realizando que GPT-4 sea mucho más seguro y alineado. GPT-4 tiene un 82 % menos de posibilidades de contestar a peticiones de contenido ilegal y un 40 % mucho más de posibilidades de generar respuestas fácticas que GPT-3.5 en nuestras evaluaciones internas». – inteligencia artificial abierta

GPT-3.5 en frente de GPT-4 – ¿Qué es diferente?

GPT-4 da múltiples novedades respecto a su precursor, ciertas cuales tienen dentro:

1. Sutileza lingüística

Más allá de que GPT-3.5 es bastante con la capacidad de producir artículo afín al humano, GPT-4 tiene una aptitud aún mayor para entender y producir distintas dialectos y contestar a las conmuevas expresadas en el artículo.

Por servirnos de un ejemplo, GPT-4 puede admitir y contestar con sensibilidad a un usuario que expresa tristeza o frustración, realizando que la interacción sea mucho más personal y genuina.

Entre los puntos mucho más increíbles de GPT-4 es su aptitud para trabajar con dialectos, que son variantes regionales o culturales de un idioma.

Los dialectos tienen la posibilidad de ser increíblemente bien difíciles de comprender para los modelos lingüísticos pues de manera frecuente tienen un vocabulario, una gramática y una pronunciación únicos que tienen la posibilidad de no estar presentes en el idioma estándar.

No obstante, GPT-4 se diseñó particularmente para sobrepasar estos retos y puede producir y también interpretar con precisión artículo en distintas dialectos.

2. Resumen de información

GPT-4 puede contestar cuestiones complicadas al sintetizar información de múltiples fuentes, al paso que GPT-3.5 tiene la posibilidad de tener adversidades para conectar los puntos.

Por servirnos de un ejemplo, en el momento en que se le pregunta sobre el vínculo entre la disminución de las ciudades de abejas y el encontronazo en la agricultura global, GPT-4 puede proveer una contestación mucho más completa y matizada, citando múltiples estudios y fuentes.

En contraste a su precursor, GPT-4 en este momento incluye una función que le deja refererir adecuadamente las fuentes al producir artículo.

Esto quiere decir que en el momento en que la plantilla crea contenido, cita las fuentes usadas, lo que posibilita a los que leen contrastar la precisión de la información presentada.

3. Imaginación y perseverancia

Al tiempo que GPT-3.5 puede producir contenido creativo, GPT-4 va un paso mucho más allí al generar historias, poemas o ensayos con mucho más rigidez y imaginación.

Por servirnos de un ejemplo, GPT-4 puede ocasionar una historia corta con una trama y un avance de individuos bien desarrollados, al paso que GPT-3.5 tiene la posibilidad de tener adversidades para sostener la congruencia y la rigidez narrativas.

4. Soluciona inconvenientes complejos

GPT-4 revela una capacidad para solucionar inconvenientes matemáticos y científicos complejos alén de las habilidades de GPT-3.5.

Por poner un ejemplo, GPT-4 puede solucionar inconvenientes computacionales avanzados o emular reacciones químicas de forma mucho más eficaz que su precursor.

GPT-4 mejoró de enorme manera su aptitud para entender y procesar conceptos matemáticos y científicos complejos. Sus capacidades matemáticas tienen dentro la aptitud de solucionar ecuaciones complicadas y efectuar múltiples operaciones matemáticas como cálculo, álgebra y geometría.

Además de esto, GPT-4 asimismo es con la capacidad de conducir temas científicos como física, química, biología y astronomía.

Su poder de procesamiento adelantado y sus habilidades de modelado de lenguaje le dejan investigar contenidos escritos científicos complejos y proveer información y explicaciones con sencillez.

Conforme la tecnología prosigue evolucionando, probablemente el GPT-4 siga ampliando sus habilidades y sea aún mucho más competente en una gama mucho más gran de temas y tareas.

5. El poder de la programación

Las habilidades de programación de GPT-4 han conquistado las comunidades con su aptitud para producir extractos de código o depurar código que existe de forma mucho más eficaz que GPT-3.5, lo que lo transforma en un recurso apreciado para los programadores de programa.

Con GPT-4, las semanas de trabajo se tienen la posibilidad de condensar en horas, lo que deja conseguir desenlaces expepcionales en un el menor tiempo. Puede evaluar estas peticiones:

• «Redactar código para entrenar X con el grupo de datos Y».
• «Recibo este fallo. Corríjalo».
• «En este momento optimización el desempeño».
• «En este momento envuélvelo en una GUI».

6. Entendimiento de imágenes y gráficos

En contraste a GPT-3.5, que se enfoca primordialmente en artículo, GPT-4 puede investigar y comentar imágenes y gráficos.

Por poner un ejemplo, GPT-4 puede detallar el contenido de una fotografía, detectar tendencias en un gráfico o aun producir leyendas para imágenes, lo que la transforma en una vigorosa herramienta para la educación y la creación de contenido.

Piensa esta tecnología dentro con Google plus Analytics o Matomo. Puede conseguir análisis de alta precisión para todos y cada uno de los cuadros en minutos.

7. Achicar las respuestas inadecuadas o sesgadas

GPT-4 incorpora mecanismos para reducir los desenlaces no amigables, incrementando de este modo la compromiso y la compromiso ética.

Por servirnos de un ejemplo, es menos posible que GPT-4 produzca contenido políticamente sesgado, ofensivo o dañino, lo que lo transforma en un compañero de inteligencia artificial mucho más fiable que GPT-3.5.

¿Adónde puede ir ChatGPT ahora?

Pese a su notable avance, ChatGPT todavía tiene margen de optimización:

• El enfoque neutral: Optimize su aptitud para discernir el contexto y contestar consecuentemente.
• Entendimiento del usuario: Desarrollar la aptitud de entender quién se comunica (quién, dónde y de qué manera).
• Integraciones ajenas: Prolonga su alcance por medio de web, API y también integraciones robóticas.
• Memoria en un largo plazo: Optimize su aptitud para rememorar relaciones pasadas y utilizar ese conocimiento a diálogos futuras.
• Reducción de alucinaciones: Reducir las situaciones en los que la inteligencia artificial es persuadida por información falsa.

Conforme ChatGPT prosigue evolucionando, está listo para cambiar la mercadotecnia y las comunicaciones impulsados ​​por inteligencia artificial.

Sus apps potenciales en la creación de contenido, la educación, el servicio al cliente y mucho más son extensas, lo que la transforma en una herramienta fundamental para las compañías y la gente en la era digital.

Otros elementos:

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Imagen señalada: LALAKA/Shutterstock