5 géneros de información de datos

Los expertos en marketing de contenido tienen poco a poco más la labor de ofrecer sentido a conjuntos de datos enormes y complicados.

No obstante, con frecuencia carecen de las capacidades para procesar estos datos, creando una relación paradójica entre la toma de resoluciones ejecutiva y la implementación de campo.

Por una parte, 94% de las compañías ven los datos como escenciales para su desarrollo.

No obstante, al tiempo 63% de los usados reportan que tienen adversidades para procesar datos en un período temporal posible.

Conforme la publicación digital avanza hacia un modelo apoyado en datos, se precisa un análisis en hondura para las compañías que quieren continuar siendo competitivas.

Los expertos en marketing de contenido tienen que amoldar sus capacidades y hacer pilas de tecnología avanzada centrada en la intimidad que logren conducir datos dueños.

Esto, por su parte, les deja hacer contenido enormemente importante, creíble y atrayente que cumple con los criterios EAT (Experiencia, Autoridad, Seguridad) de Google plus y se clasifica bien en los buscadores web.

Datos en evolución: una historia de dificultad y ocasión

El análisis de marketing de contenido muestra una imagen multifacética.

Varios componentes entran en juego, incluyendo las regulaciones gubernativos, las crecientes intranquilidades sobre la intimidad y el futuro retiro de las cookies de otros (por denominar solo ciertos).

No obstante, se estima que la prevalencia de los datos como su empleo en la mercadotecnia de contenidos medren exponencialmente en los próximos años y décadas.

• La CAGR (tasa de desarrollo de forma anual compuesta) para el gasto en resoluciones de análisis va a aumentar en 12,8% entre 2021 y 2025.
• 66% de los expertos en marketing adivinan un incremento general en el gasto en marketing de contenido en 2022.
• 81% de los expertos en marketing aseguran que su negocio ve el contenido como una «estrategia central».
• 85% de los clientes del servicio desean que las fabricantes empleen solo datos primarios.
• 86% de los usuarios experimentan ansiedad por la intimidad de los datos.

Estas cantidades destacan tanto las opciones como los retos de un futuro donde los datos están extensamente libres pero tienen un alcance con limite.

Los expertos en marketing de contenido están en una situación insuficiente para equilibrar las intranquilidades en rivalidad. Como resultado, los datos dueños están asumiendo un papel central como primordial motor de la toma de resoluciones en el espacio digital.

Leer mucho más sobre SEJ

El papel de los datos y el análisis en la mercadotecnia de contenidos

El ingreso a datos históricos y en el mismo instante deja a los expertos en marketing de contenido andar por un panorama digital donde los intereses de los clientes tienen la posibilidad de cambiar en poco mucho más del tiempo que se tarda en decir «world wide web».

Una auténtica cacofonía de condiciones perjudica los deseos de los usuarios, desde acontecimientos políticos hasta las tendencias de la civilización pop.

Los enfoques basados ​​en datos brindan alguna protección contra esta indecisión.

Dejan a los expertos en marketing amoldar su estrategia de contenido midiendo tipos concretos de accionar de los individuos y también empezando sesión en las interfaces correctas.

Además de esto, las resoluciones puntuales son sustituidas en buena medida por interfaces integrales de datos de clientes del servicio (CDP) que reúnen aportes de varias fuentes.

Estas apps acostumbran a integrar IA (inteligencia artificial) (IA (inteligencia artificial)) y mecanismos de automatización para producir información sin la participación directa de científicos de datos.

Esencialmente, los expertos en marketing de contenido tienen la posibilidad de producir información de utilidad sin depender siempre de una infraestructura avanzada o un conocimiento técnico profundo.

Leer mucho más sobre SEJ

Echemos una ojeada a cinco tipos clave de información de datos importantes para los expertos en marketing de contenido.

1. Proyecciones de tendencias de la industria

El análisis de datos históricos deja que los indicadores de contenido predigan las tendencias recientes, el surgimiento de nuevos canales de distribución, el cambio de tendencia y el énfasis en los campos, los cambios estacionales en las keywords y mucho más.

Los datos de «serie temporal» trazan una secuencia de puntos de datos en el transcurso de un periodo incesante, lo que da información sobre el accionar en un largo plazo de los clientes y sienta las bases para conjeturas detalladas.

Ya que el análisis de series de tiempo por norma general necesita enormes volúmenes de datos, la proyección de tendencias es un área donde los motores predictivos y los algoritmos de estudio automático son fundamentales para traducir datos sin procesar en información procesable.

Métricas que brindan información sobre las tendencias de la industria: tráfico, volúmenes de búsqueda de keywords y tasas de retención de bienes y prestaciones.

2. Deber por contenido de categoría y inclinación

Los datos categóricos sobre temas y temas bien establecidos brindan información sobre la participación de la audiencia.

Esto tiene implicaciones obvias para la dirección de la estrategia de contenido y las selecciones editoriales.

De la misma forma, entender las categorías a las que navegan sus visitantes tras dejar una página quiere decir que puede añadir contenido que falta en sus páginas de destino primordiales.

En el momento en que los datos de categorías de temas brindan información general sobre la participación del usuario, las métricas de desempeño concretas, como las conversiones, dejan un análisis de prominente nivel del ROI del contenido en el momento en que se añaden en categorías.

Métricas que brindan información sobre el deber: tasa de choque, tiempo en la página, ROI, conversiones.

Leer mucho más sobre SEJ

3. Accionar y experiencia en el lugar

Los datos de accionar en el sitio brindan una ventana instantánea a la eficiencia de los modelos de contenido, formatos y canales.

La educación automático asimismo dejó un procesamiento veloz de la retroalimentación cualitativa.

Un caso de muestra es el análisis de sentimientos, que se apoya en tecnologías destacadas como biometría y análisis de artículo para obtener datos sobre las reacciones de los clientes del servicio.

Los datos de accionar del usuario dejan a los expertos en marketing de contenido ver todo el paseo del cliente, desde la búsqueda inicial hasta la adquisición o el retiro.

La utilización de estos datos para seguir la experiencia del cliente ofrece la posibilidad de corregir los puntos enclenques y hacer mas fuerte las unas partes de alta conversión del embudo de ventas de un portal de internet.

Métricas que brindan información sobre el accionar del portal web: acciones, participación, comentarios cualitativos.

Leer mucho más sobre SEJ

4. Datos, contenidos, concretes de clientes del servicio y segmentación

Los segmentos de individuos precisamente establecidos que integran datos como la localización, las horas de visita, la continuidad de compra, los intereses, etcétera., dejan a los expertos en marketing de contenido hacer contenido enormemente concreto y personalizado que podría sobresalir en medidas de desempeño como el deber y las conversiones.

Aparte de proveer información en el mismo instante sobre la naturaleza de los intereses y opciones recientes de los clientes, los concretes explicados asimismo forman una base sólida para adivinar el accionar futuro.

La tecnología automatizada que está en las interfaces de datos es especialmente eficaz para hacer más ágil este desarrollo.

Métricas que dan información sobre concretes y segmentación: localización, tiempos de visita, continuidad de compra.

5. Desempeño de datos y contenidos en buscadores web

El desempeño del motor de búsqueda por norma general se combina con el chequeo de clasificación.

Pero medir la eficiencia del contenido significa considerablemente más que seguir las clasificaciones SERP.

Las perspectivas destinadas a prosperar el desempeño de la búsqueda tienen que tomar en consideración múltiples puntos de datos.

Estos tienen dentro clasificaciones de situación cero, distribución de cola extendida, tasas de clicks, prevalencia de extractos relevantes, longevidad del contenido y mucho más.

La investigación de mi compañía, BrightEdge, exhibe que las opciones de contenido tienen la posibilidad de cambiar según ámbito. En consecuencia, es escencial emplear datos para reportar sus tácticas de contenido.

Las interfaces de análisis de SEO todo en uno (en contraste a las resoluciones puntuales) efectúan esta función y dejan a los expertos en marketing de contenido replicar los temas y formatos de contenido de mejor desempeño.

Además, dan datos importantes y aprovechables para mejorar páginas prometedoras pero enclenques.

Métricas que brindan información de participación: tráfico orgánico, tasas de clicks, situaciones SERP, cuota de voz.

Leer mucho más sobre SEJ

Las ventajas del modelo de marketing de contenido apoyado en datos

El análisis adelantado es un arma fundamental en el armamento moderno de marketing de contenido.

Ahora no tiene que ver con emplear datos, habría de ser un hecho.

En su rincón, debe estimar la efectividad con la que incorpora resoluciones tecnológicas originales y crea entendimientos únicos.

El contenido tiende a ser el centro de las tácticas triunfantes de marketing, ventas y retención.

Y las interfaces de análisis proponen una ocasión incalculable para acrecentar su virtud competitiva.

Un enfoque patentado y apoyado en datos para la mercadotecnia de contenido tiene presente múltiples causantes, incluyendo los intereses alterables de los clientes, los cambios en las opciones de canales y las limitaciones legales ajustables.

Conforme el planeta se regresa poco a poco más basado en los datos, las compañías digitales tienen que explotar las ocasiones que se muestran y medir el roi en la mercadotecnia de contenidos.

Mucho más elementos:

---

Imagen señalada: Gorodenkoff / Shutterstock