Una secuencia de novedades en el motor de búsqueda de publicaciones de LinkedIn le dejarán sugerir desenlaces mucho más veloces y importantes en una plataforma de trabajo de usuario mejorada.

LinkedIn señala la ruta de avance de una exclusiva arquitectura de sistema mientras que enseña la dificultad de su viejo sistema.

Los resultados de la búsqueda de publicaciones se daban previamente a través de 2 índices: uno para publicaciones en el feed primordial de LinkedIn y otro para productos.

La naturaleza complicada complicó el avance, con lo que LinkedIn decidió dividir los 2 índices. LinkedIn revela todo el desarrollo con datos desgarradores en una exclusiva publicación de blog.

Aquí se sintetiza en un diagrama:

LinkedIn mejora los resultados de búsqueda de publicacionesCrédito de la imagen: atrapa de pantalla de engineering.linkedin.com/blog/2022/improving-articulo-search-at-linkedin, agosto de 2022.

Una gran parte de la información que comparte LinkedIn está apuntada a los ingenieros de programa. En esta publicación, repasaré los datos especialistas y voy a explicar qué es lo que significan los cambios para los clientes regulares de LinkedIn.

La búsqueda de publicaciones en LinkedIn da desenlaces mucho más veloces y importantes

A fin de que los resultados de la búsqueda sean mucho más importantes, LinkedIn decidió hacer un sistema que tiene presente los próximos puntos:

  • La importancia de la publicación para una solicitud
  • correo de calidad
  • Personalización
  • Intención del usuario
  • Deber
  • Fresco / reciente

LinkedIn afirma que su nuevo servicio asimismo debe dar desenlaces de múltiples fuentes.

LinkedIn usa una pluralidad de técnicas de estudio automático para realizar las esperanzas de los individuos y conseguir estos objetivos de importancia y variedad.

Además de esto, LinkedIn compendió puntuaciones humanas para los resultados de la búsqueda y usó los datos para asegurar que su nuevo servicio cumpliese con un cierto umbral de calidad.

LinkedIn apunta que los datos de notas humanas de colaboración colectiva asimismo dan importantes datos de capacitación para prosperar las clasificaciones.

Nuevo servicio contra el viejo sistema

El nuevo servicio apoyado en la educación automático de LinkedIn optimización el viejo sistema de las próximas formas:

  • Importancia– Deja la personalización al explotar señales mucho más profundas y en el mismo instante para las pretenciones, intereses y afinidades de los integrantes.
  • Variedad– Incrementa la visibilidad de contenido probablemente viral para consultas de inclinación y disminuye la duplicación de contenido afín.
  • clasificación– Utilice los metadatos de las publicaciones en el índice para progresar la clasificación de las publicaciones en el momento en que se mezclan con otros géneros de desenlaces.
  • Navegación– tiene una exclusiva plataforma de trabajo de usuario que deja a la gente buscar publicaciones de un creador concreto, publicaciones que coincidan con consultas citadas, publicaciones vistas últimamente y mucho más,

Los datos detallan que el nuevo servicio es preferible

LinkedIn afirma que los resultados de la búsqueda proporcionados por su nuevo servicio han incrementado la satisfacción del usuario, lo que se refleja en un Incremento del 20%. en retroalimentación efectiva.

Los desenlaces enormemente importantes para la solicitud de un usuario, que LinkedIn identifica como «desenlaces importantes», llevaron a una optimización agregada en la tasa de clicks de mucho más de 10%.

Una mayor variedad de publicaciones en las comunidades de búsqueda, su localización geográfica y el idioma favorito llevaron a aa Incremento del 20%. en el mensaje de la red del estudioso.

El tiempo requerido para otorgar resultados de la búsqueda se ha achicado en ~ 62milésimas de segundo para Android, ~ 34milésimas de segundo para la plataforma móvil de Apple y ~ 30milésimas de segundo para navegador de internet.

Futuras novedades

LinkedIn exhibe de qué manera proseguirá progresando los resultados de la búsqueda de publicaciones. Las actualizaciones futuras cubrirán:

  • Implementación de procesamiento de lenguaje natural para entender el concepto semántico de las consultas.
  • Los desenlaces mucho más recientes se detallan para consultas sobre temas de actualidad, lo que disminuye el período de comentarios de horas a minutos.
  • Amplíe sus habilidades de entendimiento de documentos para integrar la administración de contenido multimedia, como imágenes, vídeos cortos y audio.

Consulte la publicación completa del blog de LinkedIn para entender todos y cada uno de los datos especialistas tras estos cambios.


Fuente: LinkedIn
Imagen señalada: / Shutterstock

Fuente: searchenginejournal

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