El equipo de Búsqueda de Google realizó Google Search Central Live, el primer evento en vivo en Japón de 2019 Conferencia de webmasters.

Propietarios de sitios web, especialistas en marketing digital, desarrolladores web y profesionales de SEO asistieron al evento del 15 al 16 de junio, que sirvió como plataforma para discutir las mejores prácticas de SEO y optimización de sitios web, al mismo tiempo que brindó la oportunidad de aprender de los expertos de la industria y el equipo de investigación de Google.

Los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con profesionales en línea de diferentes regiones, conocer los últimos desarrollos en la Búsqueda de Google y participar en debates sobre cómo mejorar el rendimiento de búsqueda de su sitio web.

Si bien el evento no estuvo abierto a los medios de comunicación por motivos de cobertura, asistió una diversa lista de oradores, incluidos empleados y expertos de Google. Los oradores compartieron sus conocimientos y experiencias sobre el rendimiento del sitio web y la optimización de búsqueda de Google.

A continuación se muestra la información del evento compartida con el hashtag #SearchCentralLive en Twitter.

Búsqueda de Google e IA generativa

Como era de esperar, muchos tuits de #SearchCentralLive giraban en torno a la IA.

Varios tuits del evento incluyeron comentarios del analista de Google Gary Ilyes sobre la IA generativa.

Una diapositiva interesante compartida en Twitter del evento incluía un recordatorio importante para escribir para las personas, no para los bots.

Google SearchLiasion compartió el mismo recordatorio casi 12 horas después en respuesta a un mensaje reciente artículo lo que aparentemente alienta a los propietarios de tiendas de comercio electrónico a crear contenido para bots.

Preguntas frecuentes sobre IA generativa de Google

un participante dividido un enlace a A documento por Google, respondiendo preguntas frecuentes sobre IA generativa.

En él, Google explicó lo siguiente sobre la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.

  • La IA generativa se refiere a modelos de aprendizaje automático que pueden usar lo que han aprendido de los datos para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, música y código. Aprenden a través de patrones en los datos.
  • Los modelos de lenguaje grande (LLM) son modelos generativos de inteligencia artificial que pueden predecir las siguientes palabras en el texto en función de los patrones que han aprendido.
  • Los LLM no son bases de datos ni sistemas de recuperación de información. Generan respuestas basadas en patrones aprendidos, por lo que sus respuestas pueden contener errores de hecho.
  • La seguridad y el riesgo de los LLM deben gestionarse a través de medidas como el filtrado de datos de capacitación, el ajuste del modelo y las respuestas de verificación de hechos.
  • Los LLM están capacitados en grandes cantidades de datos para aprender modelos: cuanto más variados sean los datos, mejor se desempeñará el modelo.
  • Los LLM no entienden inherentemente la información que generan. Sus respuestas que parecen mostrar emociones u opiniones provienen de modelos que aprendieron de datos generados por humanos.
  • Los LLM ‘alucinan’ cuando generan respuestas incorrectas y aparentemente coherentes debido a la información relevante insuficiente. Las alucinaciones pueden reducirse pero no prevenirse por completo.
  • Mitigar el sesgo de los modelos de IA generativa implica mejorarlos con datos equilibrados que representan diferentes perspectivas y puntos de vista.

Informe de calidad de búsqueda de usuario actualizado

Google ha actualizado recientemente el módulo que permite a los usuarios buscar en Google informe de correo no deseado para asegurarse de que sus resultados de búsqueda cumplan con Google Search Essentials.

Los asistentes compartieron el nuevo formulario de comentarios, que incluye opciones para contenido de spam, comportamiento de spam, trampas, baja calidad, enlaces pagos u otras tácticas de abuso de búsqueda. También tiene una función de envío masivo para enviar hasta cinco páginas en un informe.

Búsqueda en el panel de estado

Otro enlace útil compartido por varios participantes fue para Panel de estado de búsqueda de Google. Este panel muestra el estado actual de los problemas de rastreo, indexación, calificación y publicación que pueden ser motivo de preocupación para los propietarios de sitios web.

Información generativa de inteligencia artificial de Google Search Central Live en TokioCaptura de pantalla de Google, junio de 2023

Chats ultrarrápidos

Además de conferencias y presentaciones informativas, el evento ofreció características únicas como sesiones Lightning Talks.

Estas sesiones se desviaron de los formatos de conferencias tradicionales y consistieron en presentaciones cortas y rápidas. Cada orador tenía un límite de tiempo de 7 minutos y un número limitado de diapositivas para transmitir sus ideas, fomentando conversaciones y colaboraciones interdisciplinarias.

Una sesión de chat ultrarrápida tiene el uso cubierto Chat AI en el trabajo, lo que sugirió que muchos trabajadores no entienden cómo usar los chatbots de IA para las tareas correctas. El orador recomienda que el chat de IA sea mejor para generar ideas, escribir, codificar, traducir y resumir.

Como un excelente ejemplo de caso de uso, utilicé Google Translate (que utiliza inteligencia artificial) para traducir muchos tweets, diapositivas y documentos sobre el evento.

Puede ver más Lightning Talks en YouTube, incluida la reciente en Search Console para sitios de noticias.

Información valiosa para propietarios de sitios web

En general, el evento Google Search Central Live proporcionó una plataforma valiosa para que los propietarios de sitios web, los desarrolladores web y los profesionales de SEO mejoren su conocimiento de la Búsqueda de Google y mejoren el rendimiento de su sitio web.

Con una lista diversa de oradores, contenido personalizado y oportunidades para establecer contactos, estos eventos pueden ser una experiencia productiva y atractiva para los asistentes.


Imagen destacada: Daboost/Shutterstock

Fuente: searchenginejournal

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