Google ofrece un clasificador de imágenes de IA que analiza las imágenes para clasificar y etiquetar el contenido.

La herramienta está diseñada como una demostración de Visión de Googleque puede cambiar automáticamente el tamaño de la clasificación de imágenes, pero se puede usar como una herramienta independiente para ver cómo un algoritmo de detección de imágenes ve sus imágenes y para qué son relevantes.

Incluso si no usa la API de Google Vision para escalar la detección y clasificación de imágenes, la herramienta ofrece una mirada interesante de lo que son capaces los algoritmos de imágenes de Google, lo que hace que sea interesante cargar imágenes para ver cómo las clasifica el algoritmo de Google Vision. .

Esta herramienta muestra los algoritmos de Google AI y Machine Learning para comprender imágenes.

es parte de google Paquete de API Cloud Vision que proporciona modelos de visión de aprendizaje automático para aplicaciones y sitios web.

¿La herramienta Cloud Vision refleja el algoritmo de Google?

Este es solo un modelo de aprendizaje automático y no un algoritmo de clasificación.

Por lo tanto, no es realista usar esta herramienta y esperar que refleje algo en el algoritmo de clasificación de imágenes de Google.

Sin embargo, es una gran herramienta para comprender cómo la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático de Google pueden comprender las imágenes y brindará una perspectiva educativa sobre cuán avanzados son los algoritmos de visión actuales.

La información proporcionada por esta herramienta se puede utilizar para comprender cómo una máquina puede entender de qué se trata una imagen y posiblemente dar una idea de qué tan bien encaja esa imagen en el tema general de una página web.

¿Por qué es útil una herramienta de clasificación de imágenes?

Las imágenes pueden desempeñar un papel importante en la visibilidad de búsqueda y el CTR de las diferentes formas en que se muestra el contenido de la página web en Google.

Los visitantes potenciales del sitio web que buscan un tema usan imágenes para navegar al contenido correcto.

Por lo tanto, el uso de imágenes atractivas relevantes para las consultas de búsqueda puede, en ciertos contextos, ser útil para comunicar rápidamente que una página web es relevante para lo que busca una persona.

La herramienta Google Vision proporciona una forma de comprender cómo un algoritmo puede mostrar y clasificar una imagen en función de lo que contiene.

de Google Instrucciones para el SEO de imágenes recomendamos:

“Las fotos de alta calidad atraen más a los usuarios que las imágenes borrosas y borrosas. Además, las imágenes nítidas son más atractivas para los usuarios en la miniatura de resultados y aumentan la probabilidad de recibir tráfico de los usuarios».

Si la herramienta Vision tiene problemas para identificar de qué se trata la imagen, esto podría ser una señal de que los visitantes potenciales del sitio también pueden tener los mismos problemas y decidir no visitar el sitio.

¿Qué es la herramienta de imágenes de Google?

La herramienta es una forma de demostrar la API de Google Cloud Vision.

La API de Cloud Vision es un servicio que permite que las aplicaciones y los sitios web se conecten a la herramienta de aprendizaje automático, proporcionando servicios de análisis de imágenes escalables.

La misma herramienta independiente le permite cargar una imagen y le dice cómo la interpreta el algoritmo de aprendizaje automático de Google.

Página de Google Cloud Vision para describir cómo se puede usar el servicio de esta manera:

«Cloud Vision permite a los desarrolladores integrar fácilmente las capacidades de detección de visión en las aplicaciones, incluida la codificación de imágenes, la detección de rostros y puntos de referencia, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la codificación de contenido explícito».

Estas son cinco formas en que las herramientas de análisis de imágenes de Google clasifican las imágenes cargadas:

  1. Las caras.
  2. Objetos.
  3. Etiquetas.
  4. Propiedad.
  5. Búsqueda segura.

presumiblemente

La pestaña «rostros» proporciona un análisis de la emoción expresada por la imagen.

La precisión de este resultado es bastante exacta.

La imagen de abajo es una persona descrita como confundida, pero en realidad no es una emoción.

La IA describe la emoción facial como sorpresa con una puntuación de confianza del 96 %.

IA de imágenes de GoogleImagen compuesta creada por el autor, julio de 2022; imágenes de Google Cloud Vision API y Shutterstock / Cast Of Thousands

objeción

La pestaña «Objetos» muestra qué objetos están presentes en la imagen, como gafas, persona, etc.

La herramienta identifica con precisión caballos y personas.

Captura de pantalla de la herramienta Google VisionImagen compuesta creada por el autor, julio de 2022; imágenes de Google Cloud Vision API y Shutterstock / Lukas Gojda

Etiqueta

La pestaña «etiqueta» muestra detalles sobre la imagen que Google reconoce, como las orejas y la boca, pero también aspectos conceptuales como el retrato y la foto.

Esto es particularmente interesante porque muestra cuán profundamente la IA de imágenes de Google puede comprender lo que hay en una imagen.

Captura de pantalla de Google Vision AI que identifica objetos en una foto cargadaImagen compuesta creada por el autor, julio de 2022; imágenes de Google Cloud Vision API y Shutterstock / Lukas Gojda

¿Google lo usa como parte de su algoritmo de clasificación? Es algo que no se sabe.

propiedad

Las propiedades son los colores utilizados en la imagen.

Captura de pantalla de la herramienta Google Vision que identifica los colores dominantes en una imagenCaptura de pantalla de la API de Google Cloud Vision, julio de 2022

En la superficie, el propósito de esta herramienta no es obvio y puede parecer algo inútil.

Pero en realidad, los colores de una imagen pueden ser muy importantes, especialmente para una imagen en primer plano.

Las imágenes que contienen una gama muy amplia de colores pueden ser un indicio de una imagen mal elegida con un tamaño inflado, algo que hay que tener en cuenta.

Otra información útil sobre las imágenes y el color es que las imágenes con una gama de colores más oscura tienden a producir archivos de imagen más grandes.

En términos de SEO, la sección Propiedades puede ser útil para identificar imágenes de un sitio web completo que se pueden cambiar por otras menos infladas.

Además, las gamas de colores para las imágenes de primer plano que están apagadas o incluso en escala de grises pueden ser algo a tener en cuenta, ya que las imágenes de primer plano que no tienen colores vivos tienden a no aparecer en las redes sociales, Google Discover y Google News.

Por ejemplo, las imágenes nítidas en primer plano se pueden escanear fácilmente y potencialmente recibir una tasa de clics (CTR) más alta cuando se ven en los resultados de búsqueda o en Google Discover porque son más llamativas que las imágenes silenciadas y silenciadas. en el fondo

Hay muchas variables que pueden afectar el rendimiento de la imagen CTR, pero esto proporciona una forma de extender el proceso de verificación de imágenes a todo un sitio web.

eBay ha realizado un el estudio de las imágenes de productos y CTR y descubrió que las imágenes con colores de fondo más claros tienden a tener un CTR más alto.

Los investigadores de EBay señalaron:

«En este documento, encontramos que las características de la imagen del producto pueden afectar el comportamiento de búsqueda de los usuarios.

Descubrimos que algunas características de la imagen están relacionadas con el CTR en un motor de búsqueda de productos y que estas características pueden ayudar a modelar la tasa de clics para las aplicaciones de búsqueda de compras.

Este estudio puede dar a los vendedores un incentivo para enviar mejores imágenes de los productos que venden».

Como anécdota, el uso de colores brillantes para las imágenes destacadas podría ser útil para aumentar el CTR de los sitios que dependen del tráfico de Google Discover y Google News.

Obviamente, hay muchos factores que afectan Google Discover y CTR Noticias de Google. Pero una imagen que se destaque del resto puede ayudar.

Por esta razón, usar la herramienta Vision para comprender los colores utilizados puede ser útil para una auditoría de imágenes a escala.

Búsqueda segura

Safe Search muestra cómo se clasifica la imagen para contenido no seguro. Las descripciones de las imágenes potencialmente peligrosas son las siguientes:

  • Adulto.
  • Parodia.
  • Médico.
  • Violencia.
  • Audaz.

La búsqueda de Google tiene filtros que califican una página web por contenido inseguro o inapropiado.

Por esta razón, la sección SafeSearch de la herramienta es muy importante porque si una imagen activa inadvertidamente un filtro SafeSearch, es posible que la página web no se clasifique para los visitantes potenciales del sitio web que buscan contenido de la página web.

Análisis de búsqueda segura de Google VisionCaptura de pantalla de la API de Google Cloud Vision, julio de 2022

La captura de pantalla anterior muestra una clasificación de fotos de caballos de carreras en una pista. La herramienta identifica con precisión que no hay contenido médico o para adultos en la imagen.

Texto: reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Google Vision tiene una capacidad notable para leer el texto de una foto.

La herramienta Visión puede leer con precisión el texto en la imagen a continuación:

Captura de pantalla de la herramienta Vision que lee con precisión el texto de una imagenImagen compuesta creada por el autor, julio de 2022; imágenes de Google Cloud Vision API y Shutterstock / Melissa King

Como se puede ver arriba, Google tiene la capacidad (a través de Reconocimiento óptico de caracteres, también conocido como OCR), para leer las palabras en las imágenes.

Sin embargo, esto no es una indicación de que Google esté utilizando OCR para fines de clasificación de búsqueda.

El hecho es que Google recomienda usar palabras alrededor de las imágenes para ayudarlos a comprender de qué se trata una imagen, y puede suceder que incluso para las imágenes con texto, Google aún dependa de las palabras que rodean la imagen para descubrir de qué se trata. preocupaciones y pertinentes.

de Google Pautas de SEO para imágenes enfatizar repetidamente el uso de palabras para proporcionar contexto a las imágenes.

«Al agregar más contexto alrededor de las imágenes, los resultados pueden volverse mucho más útiles, lo que puede conducir a un tráfico de mayor calidad a su sitio.

… Siempre que sea posible, coloque imágenes junto al texto relevante.

Google extrae información sobre el objeto de imagen del contenido de la página …

Google usa texto alternativo junto con algoritmos de visión por computadora y contenido de la página para comprender el tema de la imagen «.

La documentación de Google deja muy claro que Google depende del contexto del texto que rodea las imágenes para comprender de qué se trata la imagen.

Quitar

La herramienta Google Vision AI proporciona una forma de probar AI Vision de Google para que un editor pueda conectarse a ella a través de una API y usarla para escalar la clasificación de imágenes y extraer datos para usar dentro del sitio.

Pero también proporciona información detallada sobre hasta dónde han llegado los algoritmos de codificación de imágenes, anotación y reconocimiento óptico de caracteres.

Sube una imagen aquí para ver como se clasifica y si un carro lo ve igual que tu lo ves.

Más recursos:


Imagen cortesía de Maksim Shmeljov / Shutterstock

Fuente: searchenginejournal

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