Google plus ha anunciado una publicación de blog que afirma que ha actualizado sus sistemas de estudio automático para advertir y remover mucho más opiniones falsas, listados de negocios falsos y también imágenes y vídeos fraudulentos.

Los sistemas automatizados y los equipos de análisis humano removieron mucho más de 200 millones de fotografías, 7 millones de vídeos y bloquearon o removieron mucho más de 115 millones de opiniones, un incremento interanual del 20 % en 2021.

De qué forma descubre Google plus el contenido publicitario enviado por los individuos

Google plus usa nuevos modelos de estudio automático para advertir y remover contenido falso y engañoso.

Estos modelos de estudio automático procuran patrones poco comunes en el contenido entregado por el usuario, incluyendo el informe de novedosas maneras de abuso jamás antes vistas.

Google plus compartió:

“Hemos empleado a lo largo de un buen tiempo la IA (inteligencia artificial) para asistirnos a detectar patrones de abuso potencial y proseguir construyendo nuestra tecnología.

El año pasado, lanzamos una esencial actualización de nuestros modelos de estudio automático que nos asistió a detectar novedosas tendencias de abuso frecuentemente mucho más veloz que en años precedentes.

Por poner un ejemplo, nuestros sistemas automatizados detectaron un incremento repentino de concretes de compañías con websites que acaban en .design o .top, algo que sería bien difícil de detectar de forma manual en millones de concretes.

Nuestro equipo de investigadores confirmó de forma rápida que estos websites eran falsos y pudimos removerlos de forma rápida y deshabilitar las cuentas socias».

Los sistemas de Google plus examinan el contenido nuevo antes que se publique para denegar el envío de contenido falso o engañoso al sistema de Google plus Maps.

Asimismo incorporan un modelo de estudio automático para escanear contenido ahora anunciado en pos de contenido falso que logre haber escapado a las revisiones iniciales.

Estos nuevos sistemas detienen el contenido publicitario mucho más veloz que en 2021 y atrapan mucho más contenido publicitario.

Google plus explicó:

“En ciertos sitios, los estafadores comenzaron a superponer números de teléfono imprecisos en las fotografías que dan, con la promesa de mentir a las víctimas desprevenidas a fin de que llamen al estafador en vez de a la compañía real.

Para batallar este inconveniente, implementamos un nuevo modelo de estudio automático que puede admitir números sobrepuestos en las imágenes proporcionadas a través de el análisis de datos visuales concretos y el aspecto de las fotografías.

Con este modelo, detectamos y negado de forma exitosa la enorme mayoría de estas imágenes fraudulentas y que violan las políticas antes que se publiquen».

Estadísticas de bloqueo de contenido publicitario

El aviso de Google plus afirmaba que en 2022:

  • Google plus bloqueó o suprimió mucho más de 115 millones de comentarios y mencionó que la mayor parte fueron bloqueadas antes de publicarlas.
  • Los nuevos algoritmos antispam eliminaron mucho más de 200 millones de fotografías y mucho más de 7 millones de vídeos que violaban las políticas de contenido de Google plus.
  • Se han negado 20 millones de intentos de hacer concretes comerciales falsos.
  • Se añadió protección avanzada para mucho más de 185 000 compañías que vivieron ocupaciones sospechosas.

En el mes de enero de 2023, Google plus envió un comentario a la FTC (lee el PDF aquí) que aseveró que Google plus utiliza señales para detectar cuentas falsas y comprobar contenido.

Google plus asimismo mencionó que en este momento escanea imágenes en pos de contenido superpuesto en las imágenes, que tiene como propósito redirigir las llamadas telefónicas de una compañía al número de teléfono del estafador.

Comprueban si hay bots, contenido duplicado, patrones de expresiones afines a opiniones falsas conocidas y asimismo utilizan un sistema que llaman «coincidencia de artículo capaz» que asiste para detectar contenido engañoso.

Genuino, seguro y fiable.

Google plus usa revisores humanos y automáticos para denegar la actividad no genuina en el ecosistema de Google plus Maps.

Advertir actividad fraudulenta en Google plus Maps es esencial tanto para la gente que dependen de las opiniones comerciales para las compañías que tienen compañías registradas en el sistema.

Imagen cortesía de Shutterstock/ViDI Studio


Fuente: Google plus

Fuente: searchenginejournal

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