El modelo de lenguaje Google Bard está recibiendo una importante actualización hoy que tiene como objetivo mejorar sus habilidades lógicas y de razonamiento.
Jack Krawczyk, director de productos de Bard, y Amarnag Subramanya, vicepresidente de ingeniería de Bard, anunciaron en un entrada en el blog.
Un salto adelante en el razonamiento y las matemáticas
Estas actualizaciones están destinadas a mejorar la capacidad de Bard para manejar tareas matemáticas, responder preguntas de codificación y manejar solicitudes de manipulación de cadenas.
Para lograr esto, los desarrolladores incorporan «ejecución de código por defecto». Este nuevo método permite a Bard detectar solicitudes computacionales y ejecutar código en segundo plano, lo que le permite responder con mayor precisión a tareas complejas.
“Como resultado, puede responder con mayor precisión a tareas matemáticas, preguntas de codificación y solicitudes de manipulación de cadenas”, compartió el equipo de Google en el anuncio.
Pensamiento del Sistema 1 y del Sistema 2: una mezcla de intuición y lógica
El enfoque utilizado en la actualización se inspira en la bien estudiada dicotomía de la inteligencia humana descrita en el libro de Daniel Kahneman, Thinking Fast and Slow.
El concepto de pensamiento «Sistema 1» y «Sistema 2» es fundamental para las habilidades avanzadas del Bardo.
System 1 es rápido, intuitivo y sin esfuerzo, similar a un músico de jazz que improvisa en el acto.
El Sistema 2, sin embargo, es lento, deliberado y extenuante, comparable a hacer divisiones largas o aprender a tocar un instrumento.
Los modelos de lenguaje grande (LLM) como Bard generalmente operaban en el Sistema 1, generando texto rápidamente pero sin pensar en profundidad.
La computación tradicional se alinea más estrechamente con el Sistema 2, siendo formulado e inflexible, pero capaz de producir resultados impresionantes cuando se realiza correctamente.
“Se puede pensar que los LLM funcionan únicamente bajo el Sistema 1, produciendo texto rápidamente pero sin pensarlo a fondo”, según la publicación del blog. Sin embargo, «con esta última actualización, hemos combinado las capacidades de LLM (Sistema 1) y el código tradicional (Sistema 2) para ayudar a mejorar la precisión de las respuestas de Bard».
Un paso más cerca de las capacidades mejoradas de IA
Las nuevas actualizaciones representan un importante paso adelante en los modelos de lenguaje de IA, mejorando la capacidad de Bard para proporcionar respuestas más precisas.
Sin embargo, el equipo admite que todavía hay margen de mejora:
«Incluso con estas mejoras, Bard no siempre funciona bien… esta capacidad mejorada para responder con capacidades estructuradas y basadas en lógica es un paso importante para hacer que Bard sea aún más útil».
Si bien las mejoras son notables, tienen limitaciones y desafíos potenciales.
Es concebible que Bard no siempre genere el código correcto o incluya el código ejecutado en su respuesta.
También puede haber escenarios en los que Bard no genere ningún código. Además, la eficacia de «ejecutar el código predeterminado» puede depender de la complejidad de la tarea.
En breve
A medida que Bard integra capacidades de razonamiento más avanzadas, los usuarios pueden esperar una asistencia de IA más precisa, útil e intuitiva.
Sin embargo, toda tecnología de IA tiene limitaciones e inconvenientes.
Al igual que con cualquier herramienta, considere abordarla desde una perspectiva equilibrada, comprendiendo las capacidades y los desafíos.
Imagen destacada: Amir Sajjad/Shutterstock
Fuente: searchenginejournal
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