De qué manera mejorar los avisos de búsqueda editables de Google plus (RSA)

En este momento que la localización de avisos de búsqueda de avisos (RSA) reemplazó a los avisos de artículo extendido (ETA) en Google plus Ads, puede ser hora de repensar sus tácticas de optimización de avisos.

La optimización de RSA supone un enfoque totalmente diferente al que la mayor parte de los anunciantes estuvieron realizando a lo largo de años.

Más allá de que aún quiere usar una metodología afín para elegir qué variantes de artículo evaluar, la manera en que ejecuta una prueba cambió, lo que transporta a desenlaces estadísticamente significativos.

La prueba RSA es diferente de la prueba ETA

La prueba del aviso consistió en ensayos A/B en los que distintas variaciones del aviso competían entre sí.

En el momento en que haya juntado suficientes datos para todos los avisos de la rivalidad, puede escoger un ganador examinando los valores apropiados.

Un valor habitual para saber el aviso ganador usaba una combinación de tasa de conversión y tasa de clicks para calcular las «conversiones por visualización» (conv./imp).

El aviso con la mejor cuota puede ser proclamado ganador una vez que se hayan juntado suficientes datos para aceptar la significación estadística.

Esta técnica de conseguir avisos triunfadores por el momento no marcha por tres causas.

Echemos una ojeada a eso que son.

Razón 1: solo puede evaluar 3 RSA por conjunto de avisos

En los días de prueba de avisos de ETA, los anunciantes podrían prolongar su prueba A / B a una prueba A / B / C / D / … y proseguir añadiendo mucho más desafiantes al ensayo hasta el momento en que alcancen el límite de 50 avisos para el conjunto de avisos.

Más allá de que jamás conocí a un anunciante que publicara 50 avisos simultáneos en un ensayo, he visto a varios que probaron cinco o seis al unísono.

Pero en este momento Google plus está limitando los conjuntos de avisos a un máximo de tres RSA, con lo que ahora está mudando la manera en que deberían marchar las pruebas de avisos.

Fundamento 2: no consigue los valores terminados para las composiciones de avisos

Tenga presente que cada RSA tiene la posibilidad de tener hasta 15 títulos y hasta 4 especificaciones, con lo que en este momento aun un solo RSA puede ser responsable de producir 43 680 variaciones.

Eso es considerablemente más que las 50 variaciones de ETA que se nos dejó evaluar anteriormente.

Por ende, en el momento en que un usuario ve un RSA, solo se expone en el aviso un subconjunto de los títulos y especificaciones mandados por el anunciante.

Además de esto, los títulos y especificaciones concretos que se detallan cambian de una subasta a otra.

Al equiparar el desempeño de 2 RSA entre sí, verdaderamente equipara el desempeño de 43 680 opciones del aviso A con 43 680 opciones del aviso B.

Esto quiere decir que aun si piensa que el Aviso A es un ganador, existen muchas cambiantes no controladas en su ensayo que inutilizan los desenlaces que podría localizar.

Para conseguir datos mucho más útiles, debe preguntar el informe de combinación que exhibe precisamente qué títulos y especificaciones se han mezclado para cada aviso.

Pero el inconveniente de estos datos es que Google plus solo comparte el número de impresiones.

Y para calcular el aviso ganador, requerimos entender el CTR y la tasa de conversión, los que por el momento no nos llega de Google plus en este nivel de granularidad.

Razón 3: las impresiones del conjunto de avisos en este momento dependen tanto de su aviso como de sus keywords.

Pero quizás el elemento mucho más asombroso de por qué razón la metodología de prueba de avisos debe superar es que los métodos viejos se edificaron en un planeta donde las suposiciones dependían solo de las keywords en un conjunto de avisos.

Los RSA han cuestionado esta suposición y en este momento las impresiones de conjuntos de avisos tienen la posibilidad de depender tanto de los avisos como de las keywords.

En el estudio Optmyzr RSA de mayo de 2022, descubrimos que los conjuntos de avisos con RSA han recibido 2,1 ocasiones mucho más impresiones que esos con ETA solo.

Y si este incremento increíble en las impresiones de los conjuntos de avisos con RSA hay que a la localización de los avisos y al nivel de calidad mejorado, o si Google plus creó una prioridad por este género de avisos, el resultado final es exactamente el mismo.

El sandbox en el que jugamos elige los RSA, singularmente esos que poseen una cantidad máxima de elementos y emplean la menor cantidad viable de anclajes.

Por consiguiente, en el momento en que efectuamos una optimización de avisos actualizada, debemos estimar no solo las conversiones por pantalla, sino más bien asimismo la proporción de impresiones que puede producir cada aviso.

Pruebas de activos A/B con variantes de avisos

Por suerte, Google plus ha considerado los inconvenientes de prueba de avisos de RSA y hizo actualizaciones variantes de avisosun subconjunto de sus herramientas experimentales para mejorar avisos.

En vez de necesitar la creación de múltiples RSA, los ensayos trabajan en materiales y dejan a los anunciantes evaluar tres géneros de cosas: arreglar materiales, canjear materiales y añadir materiales.

Hallará todas y cada una de las opciones en el menú de la izquierda para Ensayos.

Evaluar la fijación

La solución es una manera de mencionarle a Google plus qué extractos de artículo tienen que manifestarse siempre y en todo momento en algunas unas partes del aviso.

La manera mucho más fácil del archivo adjunto le afirma a Google plus que muestre contenido concreto en una localización concreta. Un empleo común es enseñar siempre y en todo momento la marca registrada en el Título 1.

Una implementación mucho más avanzada es agregar múltiples extractos de artículo a una localización concreta.

Evidentemente, su aviso solo puede enseñar entre los contenidos escritos fijos al unísono, con lo que es una manera de equilibrar el control del anunciante con los resultados positivos de los avisos generados dinámicamente.

Un empleo común sería evaluar tres variantes de un mensaje de marca fijando las tres variantes en la situación 1 del título.

La manera mucho más extrema de fijación es la creación de lo que ciertos han llamado una «falsa ETA» fijando el artículo en todos y cada situación del RSA. Google plus advierte contra esto pues anula el propósito de los RSA.

En el estudio RSA de Optmyzr, asimismo podemos encontrar que este género de orientación puede achicar drásticamente la proporción de impresiones que puede conseguir su conjunto de avisos.

Pero para nuestra sorpresa, asimismo descubrimos que los ETA falsos tienen un CTR mucho más prominente y tasas de conversión mucho más altas que los RSA puros.

Una teoría es que los anunciantes que pasaron años mejorando sus avisos usando técnicas de optimización de ETA ahora tienen avisos que son tan enormes que la educación automático tiene la posibilidad de tener poco que prestar en lo que se refiere a provecho.

Para comenzar una prueba de aviso incesante, busque Variación de aviso actualizar el artículo y después escoja la acción para Pino.

Entonces puede hacer reglas a fin de que los títulos y las especificaciones se corrijan en una pluralidad de sitios.

Por poner un ejemplo, podría decir que cualquier título que tenga dentro el nombre de su marca debe fijarse en la situación 1 del título.

Una restricción es que no puede hacer un ensayo de variación de avisos que se dirija a múltiples áreas al tiempo.

Evaluar añadiendo elementos

Otro ensayo libre con variantes de avisos es contrastar qué pasaría si se agregaran o eliminaran algunos elementos.

Esta clase de prueba es conveniente para evaluar cambios mucho más enormes, por servirnos de un ejemplo, para poder ver qué pasaría si incluyese una oferta particular, una iniciativa de valor única diferente o una llamada a la acción diferente.

Asimismo puedes utilizarlo para evaluar el encontronazo. Personalizadores de avisos sobre tu desempeño.

Ciertas funcionalidades de personalización de avisos libres en RSA son la entrada de localización, el temporizador de cuenta recesiva y los datos de la compañía.

Prueba de remplazo de elementos

El tercer y último género de prueba de propaganda recibido en Ad Variations es contrastar qué pasaría si un material cambiara.

Esta clase de ensayo es conveniente para evaluar cambios mucho más sutiles.

Por poner un ejemplo, cuál sería el encontronazo de tal «10% de descuento» en vez de «ahorra un 10% el día de hoy».

Las dos son exactamente la misma oferta, pero expresada de forma diferente.

Para medir

Los ensayos de variación de avisos se entregan de manera automática con la medida adecuada.

Por servirnos de un ejemplo, aquí están los desenlaces de una prueba que hice para solucionar.

Los desenlaces estadísticamente significativos están marcados con un asterisco.

En el momento en que pasa el cursor sobre las estadísticas, se dan a conocer mucho más datos que comentan los escenarios de seguridad de los ensayos.

Desde ahí, unicamente se precisa un click para publicitar las pruebas ganadoras a fin de que se asocien a sus RSA.

Merece la pena indicar que estas pruebas de variación de avisos tienen que efectuarse a nivel de campaña o superior (campaña cruzada).

Hoy en día, es imposible evaluar su aviso para un solo RSA o en un solo conjunto de avisos. Google plus mencionó que es siendo consciente de esta restricción y trabaja en una solución.

Conclusión

Ya que los formatos de avisos de Google plus cambiaron, es hora de cambiar la manera en que probamos nuestros avisos.

Las variantes de avisos son una forma simple de insertar Google plus Ads de forma directa con ensayos basados ​​en elementos, en vez de avisos terminados, e inclusive puede evaluar su fichero adjunto.

El último estudio de RSA de Optmyzr descubrió que las impresiones en este momento dependen tanto de tener buenos avisos como de tener buenas keywords, con lo que trabajar en avisos que tengan la combinación adecuada no solo de CTR y tasa de conversión, sino más bien asimismo muchas pantallas de alta definición. es el mas moderno. forma de mejorar los avisos de PPC.

Mucho más elementos:

---

Imagen mostrada: Imagentle / Shutterstock