¿Puede la IA lograr SEO? Experimentación con GPT-3 de OpenAI

La tecnología de IA (inteligencia artificial) ha avanzado mucho en los últimos años. Ahora se puede evaluar su capacidad para realizar tareas específicas, como generar texto, imágenes y sonidos.

Ahora bien, ¿y si vamos más allá con pruebas más complicadas, como la evaluación de un trabajo, por ejemplo, o sobre todo, la evaluación de un sistema de inteligencia artificial sobre su capacidad para hacer SEO?

A continuación, probaremos el Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) creado por OpenAI.

Tenga en cuenta que un sistema de inteligencia artificial imitará los datos con los que se entrena.

El SEO se construyó con la evolución del motor de búsqueda y todo está bien documentado en blogs, libros y entrevistas.

Por lo tanto, es probable que la IA se aprenda de todo el contenido de SEO disponible.

Por lo tanto, las pruebas medirán los siguientes indicadores:

• Consistencia en la búsqueda de un tema de SEO.
• La relevancia de los cambios de SEO.
• Capacidad para responder preguntas de SEO.

La consistencia de continuar un tema de SEO

Las siguientes pruebas se centrarán en el sistema de IA que engloba una situación de SEO y su capacidad para tratar el tema de forma coherente, comprensible y consistente.

La primera prueba tomará ejemplos de historias de terror de SEO, historias cortas que enfrentan desastres de SEO, y verá cómo funciona la IA.

Tomé dos ejemplos del sitio de Aleyda Solís y esto es lo que generó la IA:

Dos ejemplos:

• Cuando todas las páginas internas del sitio han sido canonizadas en la página de inicio. #historias de terror
• Cuando alguien olvidó bloquear el entorno de prueba del sitio… comenzó a indexarse. #historias de terror

Resultados de IA GPT-3 de OpenAI:

• Cuando alguien dijo: “¡Tengo una gran idea! ¡Pongamos nuestro sitio en el sótano de un sitio no relacionado! «#Historias de terror
• Cuando alguien olvidó revisar el archivo robots.txt de la organización antes de que saliera al aire. #historias de terror
• Cuando alguien ha hecho cambios en .htaccess sin decirle a nadie #seohorrorstories
• Cuando cambié de dominio y no redirigí páginas antiguas durante más de 60 días. #historias de terror
• Cuando el cliente creó miles de páginas de contenido de #seohorrors sin valor
• Cuando el cliente insistió en usar tablas de bases de datos relacionales como URL (? Tbl = table & id = 2) #seohorrorstories

Análisis: Los textos generados son variados y coherentes.

Además, después de investigar un poco, podemos concluir que son únicos.

Entonces, la IA entiende que tiene que imitar un breve texto sobre SEO y agregar el hashtag #seohorrorstories cada vez.

Aquí hay una captura de pantalla del ejemplo completo; podemos generar infinitas historias de #terror.

En términos de creatividad, podemos ir un poco más allá en nuestras pruebas e intentar medir la consistencia al crear un diálogo entre dos expertos en SEO.

Para la próxima prueba, le proporcionaremos a la IA una situación e instrucciones, luego le pediremos que genere una discusión.

Esta es la situación en la que la IA tendrá que crear un diálogo entre dos expertos, un experto y un novato: cuando alguien olvidó bloquear el entorno de prueba del sitio… comenzó a indexarse.

Resultados de IA GPT-3 de OpenAI:

Aleida: ¡Ay, no! ¿Cuándo te diste cuenta de lo que estaba pasando?
Paul: Revisé Google Analytics esta mañana y vi que tenemos tráfico de google.com.
Aleyda: No es bueno. ¿Ha verificado si el entorno de prueba del sitio aún se está indexando?
Paolo: Sí, lo hice. Y esto es.
Aleyda: Vale, tenemos que ocuparnos de esto inmediatamente. Primero, revisa las páginas que han sido indexadas.
Pablo: Hay algunos.
Aleida: Genial. Ahora debemos evitar que Google indexe el entorno de prueba.
Paolo: ¿Cómo lo hacemos?
Aleyda: Podemos agregar un archivo robots.txt al entorno de prueba. Esto le indicará a Google que no indexe ninguna de las páginas del sitio.
Paul: Está bien, tiene sentido. Vamos a hacerlo.

Análisis: El diálogo sigue siendo muy consistente.

El sistema de IA incluso explica cómo se detectó el problema y propone una solución al problema de indexar un sitio de preproducción con un archivo robots.txt.

Entonces, tomemos uno de los #seohorrorsories inventados por IA y generemos el diálogo asociado.

Aquí está la nueva situación: cuando el cliente creó miles de páginas de contenido delgado y sin valor.

Resultados de IA GPT-3 de OpenAI:

Aleyda: Bueno, eso es un pequeño problema. Ha creado muchas páginas con contenido deficiente que en realidad no agregan valor a sus usuarios.
paolo: sí, lo sé. Solo estaba tratando de obtener la mayor cantidad posible de palabras clave en el sitio.
Aleyda: Desafortunadamente, esto no ayudará al SEO. De hecho, podría afectar su ranking.
Pablo: Entonces, ¿qué debo hacer?
Aleyda: Tienes que crear contenido de alta calidad que aporte valor a tus usuarios. Esto es lo que te ayudará a posicionarte más alto en los motores de búsqueda.

Análisis: Nuevamente, la IA logra crear un diálogo real al explicar por qué la creación de contenido sutil no funciona para SEO e incluso sugiere soluciones.

Podemos concluir que el sistema de IA puede hablar de SEO con rigor y precisión, pero ¿puede también hacer cambios SEO relevantes en un texto?

Aparentemente, GPT-3 ofrece un modo de edición de texto disponible a partir de marzo de 2022.

Hagamos algunas pruebas.

La relevancia de los cambios SEO

La primera prueba le pedirá a la IA que reemplace un ancla de enlace con algo más comercializable para resaltar mejor un producto.

Resultados de IA GPT-3 de OpenAI:

Análisis: La prueba es relativamente exitosa.

Aquí, la IA reemplaza «filetes de caoba» por «filetes de Nueva York», dado el contexto.

La solución funciona independientemente del número de enlaces.

A continuación, la segunda prueba es completar dos tareas simultáneas: pedirle a la IA que cambie el ancla del enlace, pero agregue la etiqueta H1 con un título al comienzo del documento.

Resultados de IA GPT-3 de OpenAI:

Análisis: nuevamente, la prueba es exitosa y puede aplicar los resultados a miles de documentos. En el lugar correcto se agrega un título que resume el documento.

Finalmente, le pediremos a la IA que agregue una lista de tres enlaces relevantes usando

• Etiquetas.
  Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

  Análisis: Nuevamente, el formato es muy respetado y las anclas son consistentes.

  Los enlaces son ficticios, pero puede elegir fácilmente GPT-3 de una base de datos de enlaces para usar enlaces duros.

  En resumen, GPT-3 es bueno para editar texto contextualmente cuando recibe las instrucciones correctas. Esta podría ser una excelente medida de ahorro de tiempo para modificaciones a gran escala.

  Capacidad para responder preguntas de SEO

  Ahora probaremos el conocimiento SEO de un sistema de inteligencia artificial.

  he elegido usar Prueba de SEO BrightEdgepero podría haber usado cualquier prueba:

  Al igual que con cada una de las pruebas anteriores, utilizamos la tecnología OpenAI GPA-3 para responder las preguntas en un SEO MCQ. El número de respuestas correctas mide la calidad de la prueba.

  Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

  A continuación, vemos cómo se presenta cada aplicación de IA; el texto resaltado en verde es la respuesta que tienes elegido.

  BrightEdge proporciona la tabla de preguntas con las respuestas correctas en una columna y la respuesta elegida por AI en la siguiente columna:

  Captura de pantalla del autor, abril de 2022

  Los resultados del GPT -3 son alentadores: AI tiene puntuaciones de 16/20 y también en este caso falta el contexto en el que se equivoca.

  Ahora, pidamos a la IA las últimas actualizaciones de Google con respecto al lanzamiento de Google MUM el 18 de mayo de 2021.

  Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022

  ¿Cuál es el objetivo principal de Google MUM?

  De nuevo, como podéis ver, la IA responde a la perfección.

  En definitiva, tenemos un verdadero motor de respuesta SEO si hacemos preguntas muy concretas.

  limitación

  Ahora podemos examinar las limitaciones del SEO impulsado por IA.

  Aquí hay una lista no exhaustiva:

  La capacidad de la IA para resolver problemas desconocidos o mal documentados.

  A menudo, en SEO, es lento y tedioso entender lo que realmente sucedió cuando surge un problema y, a veces, nunca habrá una explicación. La IA no puede encontrar soluciones con datos que no forman parte de su análisis.

  La capacidad de considerar todo lo que existe.

  A menudo, existen muchas restricciones sobre lo que ya se ha hecho o probado en un sitio o conjunto de sitios. Por lo tanto, actualmente es imposible proporcionar todo el código fuente y la documentación del proyecto a un sistema de inteligencia artificial para encontrar una respuesta precisa que tenga en cuenta toda la información existente.

  Ser capaz de medir la verdadera calidad del contenido o idea a partir de su originalidad o su representación del contexto situacional actual.

  Los sistemas de IA aún no funcionan en tiempo real, carecen de originalidad y creatividad. Como resultado, la verdadera medida de la calidad del contenido es actualmente mínima. A menudo son las personas las que valoran la calidad del contenido. AI generalmente detecta spam y contenido de baja calidad.

  En resumen, un sistema de IA puede superar a un SEO novato o a una persona con poco conocimiento de SEO, pero aún tendrá un largo camino por recorrer para reemplazar a un experto en SEO experimentado.

  En general, la combinación de IA y humanos siempre será la mejor combinación, el hombre concentrado en las tareas con mayor valor agregado.

  En pocas palabras, todos los expertos en SEO experimentados están mucho más allá de una IA de SEO.

  Más recursos:

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  Imagen mostrada: Shutterstock / metamorworks