¡Últimamente descubrimos que 10 páginas de nuestro cibersitio representaron mucho más del 61.2% del total de clicks informados en Google plus Search Console (GSC) en los últimos tres meses!
Este es un ubicación con en torno a 300 categorías y 20,000 SKU de artículos.
¡10 páginas!
Del mismo modo deslumbrante, cerca del 74,8% de todas y cada una de las páginas reportadas en GSC no han recibido clicks.
El día de hoy, voy a comunicar un script de Python que quita esta información de Google plus Search Console, exportando gráficos preparados para packs y una hoja de Microsoft Excel lista para la acción.
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Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022
El papel de Excel es realmente útil, con rangos de tráfico prominente y bajo separados en sus pestañitas para la acción.
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Atrapa de pantalla de Microsoft Excel, agosto de 2022
El cierre de sesión está absolutamente automatizado y marcha para cualquier cuenta para la que tenga ingreso a GSC.
¿Qué vamos a aprender el día de hoy?
- De qué forma realizar el script.
- Elementos y conceptos clave del guion.
- Iniciativa de optimización.
para empezar
Realizar el script es bien simple, pero se necesita una pequeña proporción de preparación para modificar el ingreso a la Interfaz de programación de aplicaciones de Google plus Search Console y bajar un fichero de credenciales.
La buena nueva es que este fichero se puede emplear constantemente para otros proyectos de Python, con lo que merece la pena crearlo y sostenerlo seguro.
No debería tomar mucho más de 5-10 minutos.
Es un enorme guía aquí Sugiero la visión.
En el momento en que tenga este fichero, guárdelo en un espacio seguro, listo para cargarlo.
En este momento viene la parte entretenida: ¡realizar el script!
Corriendo el guion
Realizar el script es bien simple.
La iniciativa es realizar todas y cada una de las celdas al unísono y cargar el fichero de credenciales en el momento en que se le pida.
El script producirá y guardará de forma automática los gráficos de barras, las estadísticas y el archivo de Excel sin más ni más advertencias.
Paso 1: Abrir Hoja de colaboración de Google plus.
Paso 2: En la parte de arriba de la página, escoja Tiempo de ejecución > Hazlo todo (O presione las teclas de ingreso veloz Supervisar + F9).
Paso 3– En el momento en que se le pida, cargue el fichero de credenciales descargado tras activar la Interfaz de programación de aplicaciones de Search Console.
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Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022
En el momento en que se cargue el fichero, la próxima celda le solicitará que visite una dirección de Internet para autorizar la app y también ingrese el código de autorización.
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Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022
Realice click en él y escoja la cuenta socia a la cuenta GSC desde la que quiere recibir datos.
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Atrapa de pantalla de Google plus.com, agosto de 2022
Ahora, debemos modificar las cambiantes.
Debería detallarse por sí solo, pero charlaré sobre cada configuración y compartiré un caso de muestra.
dirección de Internet
La dirección de Internet debe encajar precisamente con la manera en que hace aparición en GSC.
Si existe algún inconveniente, en general es por el hecho de que falta una barra.
Además de esto, para las cuentas de todo el dominio, la sintaxis es:
sc-dominio: ejemplo.com
He incluido una alternativa para imprimir las cuentas GSC libres en el caso de que brote un inconveniente.
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Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022
Sencillamente descomente la línea:
#print (cuenta.webproperties)
… para poder ver la lista de cuentas libres para usted.
Copie y pegue el nombre exacto de la cuenta en la celda de arriba.
Filtro de país
Una variable fácil para filtrar el tráfico por país. Para establecerlo en global, sencillamente comente esta línea:
df_gsc = df_gsc[df_gsc[“country”].str.contains (country_filter)]# comentar esta línea para datos mundiales
Género de búsqueda
Las opciones libres aquí son web, novedades, vídeo, imágenes, hallazgo y GoogleNews.
Fecha de comienzo/finalización
Ingrese las datas de comienzo y finalización para las que obtener los datos de GSC. Sugiero cuando menos tres meses si es viable. El formato de la fecha es:
aaaa-mm-dd
Aquí está mi configuración para obtener datos de los últimos tres meses de la propiedad GSC para Search Engine Journal.
url = «https://www.searchenginejournal.com/»
country_filter = «estados unidos»
search_type = «web» # las opciones libres son: web, novedades, vídeo, imagen, hallazgo y googleNews
fecha_inicio = «01-05-2022»
end_date = «08-01-2022»
Los datos se extraerán de GSC. Esto puede tomar cierto tiempo en dependencia del tamaño del lugar y la proporción de meses requeridos.
Cuando se completa la extracción de datos, la próxima celda va a crear el marco de datos desde los datos de GSC.
Se previsualizarán las primeras 10 líneas a fin de que logres contrastar que los datos son adecuados.
Conforme se desplaza hacia abajo en la página, apreciará que se creó un gráfico de barras.
Este gráfico reúne las páginas en rangos según la proporción de clicks que se les atribuyen.
Esto posibilita ver la distribución de clicks entre páginas de una ojeada.
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Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022
El gráfico de barras se puede copiar en muestras según sea preciso y, en la mayoría de los casos, cuenta una historia vigorosa con los datos.
A lo largo de las pruebas, podemos encontrar que la mayor parte de los sitios exhiben exactamente el mismo género de desglose de tráfico.
Entender qué páginas son causantes de un enorme porcentaje del tráfico posibilita la priorización de ocupaciones para la optimización.
Justo bajo el gráfico de barras, se crean y detallan ciertas estadísticas.
- Porcentaje de páginas en GSC sin clicks.
- La tasa de clicks generada por las primeras 10 páginas en GSC.
Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022-
Atrapa de pantalla de Google plus Collaboratory, agosto de 2022
Al final, se almacena un archivo de Microsoft Excel para la acción.
Este archivo tiene dentro todo cuanto precisa para hacer un plan de acción para mejorar las páginas en la parte de arriba y también inferior de la escala.
¿De qué manera se tienen la posibilidad de usar estos datos?
Existen muchas formas creativas de transformar estos entendimientos en acción.
las primeras paginas
Mira el aspecto de cada página en las SERPs
- ¿El esquema importante se activa adecuadamente?
- ¿Están truncados los títulos de página o las metadescripciones?
- ¿Les faltan keywords a los títulos de sus páginas/misión especificaciones?
- ¿Se podrían prosperar los títulos de las páginas o las metadescripciones con mejores mensajes, keywords auxiliares, mejores llamadas a la acción, etcétera.?
- ¿Se están activando los links de lugar adecuados?
Optimización de la tasa de conversión
- Las páginas de prominente tráfico son aspirantes idóneas para las pruebas A / B: consiga datos estadísticamente significativos mucho más ¡de forma rápida!
- Comprobar y actualizar el contenido.
Investigar
Páginas de tráfico cero
Mira las páginas en Search Console
- Escaneo de hallazgo no indexado / escaneo de bloques especialistas.
- ¿Están las páginas en los sitemaps?
- Mira el contenido. ¿El contenido es poco o inexistente?
- ¿Hay un patrón para las páginas que no reciben tráfico?
Conclusión
Estas son solo ciertas ideas sobre de qué manera accionar utilizando los datos, pero estoy convencido de que hay otros muchos enfoques que podrían tomarse.
Mucho más elementos:
Imagen señalada: CG_dmitriy / Shutterstock
Fuente: searchenginejournal
Hashtags: #Hallazgo #automático #ocasiones #optimización #GSC
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