¿ChatGPT para contenido y SEO?

ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial que puede tomar direcciones y efectuar tareas como redactar ensayos. Hay varios inconvenientes que debe entender antes de tomar una resolución sobre de qué forma emplearlo para contenido y SEO.

La calidad del contenido de ChatGPT es impactante, con lo que hay que emprender la iniciativa de emplearlo con objetivos de SEO.

Vamos a examinar.

Por el hecho de que ChatGPT puede llevar a cabo lo que hace

Para resumir, ChatGPT es un género de estudio automático llamado modelo de estudio grande.

Un enorme modelo de estudio es una inteligencia artificial entrenada con enormes proporciones de datos que tienen la posibilidad de adivinar cuál es la próxima palabra en una oración.

Cuantos mucho más datos se adiestran, mucho más tareas puede efectuar (como redactar productos).

En ocasiones, los patrones de charla extensos desarrollan capacidades inopinadas.

La Facultad de Stanford redacta sobre de qué forma un incremento en los datos de entrenamiento dejó que GPT-3 tradujese artículo del inglés al francés, si bien no se encontraba particularmente preparado para efectuar esta labor.

Los modelos de idiomas enormes como GPT-3 (y GPT-3.5, que es la base de ChatGPT) no están capacitados para efectuar algunas tareas.

Están capacitados con una extensa selección de entendimientos que entonces tienen la posibilidad de utilizar en otros campos.

O sea afín a de qué forma aprende un humano. Por servirnos de un ejemplo, si un hombre aprende los argumentos de la carpintería, puede utilizar ese conocimiento para crear una mesa, aun si a esa persona jamás se le ha enseñado particularmente de qué forma llevarlo a cabo.

GPT-3 marcha de forma afín a un cerebro humano en el sentido de que tiene dentro entendimientos en general que se tienen la posibilidad de utilizar a múltiples tareas.

los Producto de la Facultad de Stanford en GPT-3 enseña:

“En contraste a los motores de ajedrez, que resuelven un inconveniente concreto, los humanos son ‘por norma general’ capaces y tienen la posibilidad de estudiar a realizar cualquier cosa, desde redactar poesía hasta fútbol y declarar impuestos.

En contraste a la mayor parte de los sistemas de IA (inteligencia artificial) recientes, GPT-3 se está aproximando poco a poco más a esa sabiduría general…”

ChatGPT tiene dentro otro enorme modelo de lenguaje llamado InstructGPT, que fué entrenado para recibir señales humanas y largas respuestas a cuestiones complicadas.

Esta aptitud de continuar normas provoca que ChatGPT logre recibir normas para hacer un ensayo sobre prácticamente cualquier tema y llevarlo a cabo de cualquier forma concreta.

Puede redactar un ensayo en limitaciones así como el número de expresiones y también integrar puntos concretos del tema.

Seis cosas que ha de saber sobre ChatGPT

ChatGPT puede redactar ensayos sobre prácticamente cualquier tema por el hecho de que está preparado en una extensa pluralidad de contenidos escritos libres para el público por norma general.

No obstante, hay restricciones en ChatGPT que es esencial entender antes de elegir usarlo en un emprendimiento de SEO.

1. Planificado para eludir algunos géneros de contenido

Por poner un ejemplo, ChatGPT está particularmente planificado para no producir artículo sobre temas de crueldad explícita, sexo explícito y contenido dañino, como normas sobre de qué manera crear un aparato explosivo.

2. No entender esta época

Otra restricción es que no posee conocimiento de ningún contenido desarrollado tras 2021.

Entonces, si su contenido precisa estar actualizado y actualizado, posiblemente ChatGPT en su forma de hoy no sea de herramienta.

3. Tiene cortes incorporados

Una restricción esencial a tomar en consideración es que está entrenado para ser útil, franco y también inofensivo.

Estos no son solo especiales, son cortes intencionales integrados en la máquina.

Semeja que la programación es inofensiva y el resultado impide la negatividad.

O sea algo positivo, pero cambia tenuemente el producto de uno que idealmente podría ser neutral.

Por de esta forma decirlo, debe tomar el volante y mencionarle explícitamente a ChatGPT que se dirija en la dirección que quiere.

Aquí hay un caso de muestra de de qué forma el corte cambia el resultado.

Le solicitamos a ChatGPT que escribiera una historia al estilo de Raymond Carver y otra al estilo del escritor de secreto Raymond Chandler.

Las dos historias tuvieron un final ilusionado que no era propio de ninguno de los 2 escritores.

Para conseguir un resultado que cumpliese con mis esperanzas, debí asesorar a ChatGPT con normas detalladas para eludir finales contentos y un final al estilo Carver para eludir una resolución de la historia, puesto que es de este modo como acostumbraban a ser las historias de Raymond Carver.

El punto es que ChatGPT está sesgado y ha de ser siendo consciente de de qué manera eso podría perjudicar el resultado.

4. ChatGPT necesita normas muy detalladas

ChatGPT necesita normas detalladas para difundir contenido de más calidad que tenga mucho más opciones de ser realmente original o adoptar un criterio especial.

Cuantas mucho más normas dé, mucho más complejo va a ser el resultado.

O sea tanto una fortaleza como una restricción a tener en consideración.

Cuantas menos afirmaciones haya en la petición de contenido, mucho más posible es que el resultado comparta un resultado afín con otra petición.

Como prueba, copié la solicitud y el resultado que múltiples personas han publicado en Fb.

En el momento en que le hice a ChatGPT precisamente exactamente la misma pregunta, la máquina causó un ensayo totalmente original que proseguía una composición afín.

Los productos eran distintas pero compartían exactamente la misma composición y tocaban subtemas afines pero con expresiones 100 % distintas.

ChatGPT está desarrollado para escoger expresiones totalmente al azar al adivinar cuál habría de ser la próxima palabra en un producto, con lo que tiene sentido que no esté plagiando.

Pero dado que peticiones afines produzcan productos afines destaca las restricciones de sencillamente soliciar “dame esto. «

5. ¿Es viable detectar el contenido de ChatGPT?

Los estudiosos de Google plus y otras organizaciones estuvieron haciendo un trabajo en algoritmos para advertir de manera exitosa contenido generado por inteligencia artificial a lo largo de varios años.

Existen muchos trabajos de investigación sobre este tema y voy a citar uno de marzo de 2022 que usó los descubrimientos de GPT-2 y GPT-3.

El trabajo de investigación se titula, Solidez inconsistente de las especificaciones neuroestadísticas en la detección de transformadores generativos (PDF).

Los estudiosos estaban probando para poder ver qué género de análisis podía advertir contenido generado por inteligencia artificial que utilizaba algoritmos diseñados para eludir la detección.

Probaron tácticas como emplear algoritmos BERT para sustituir expresiones con sinónimos, otro que añadía fallos ortográficos, por ejemplo tácticas.

Lo que hallaron fue que ciertas peculiaridades estadísticas del artículo generado por inteligencia artificial, como el índice Gunning-Fog y las puntuaciones del índice Flesch, eran útiles para adivinar si un artículo fue generado por PC, aun si ese artículo utilizaba un algoritmo desarrollado para eludir la detección.

6. Marca de agua invisible

Lo mucho más atrayente es que los estudiosos de OpenAI han creado una marca de agua criptográfica que va a ayudar a advertir el contenido desarrollado por medio de un producto de OpenAI como ChatGPT.

Últimamente producto llamó la atención sobre una charla de un estudioso de OpenAI libre en un vídeo que se titula, Scott Aaronson charla sobre la seguridad de la inteligencia artificial.

El estudioso afirma que las prácticas morales de inteligencia artificial, como las fabricantes de agua, tienen la posibilidad de superar hasta transformarse en un estándar de la industria, exactamente la misma Robots.txt se convirtió en un estándar para el rastreo ético.

ha proclamado:

“… vimos en los últimos 30 años que las considerables compañías de Internet tienen la posibilidad de admitir algunos estándares mínimos, así sea por miedo a ser demandados o por el deseo de ser vistos como un jugador responsable, o lo que sea.

Un caso de muestra fácil sería robots.txt: si no quiere que su lugar sea indexado por los buscadores web, puede especificarlo y los primordiales buscadores web lo respetarán.

De la misma forma, podría imaginar algo como la marca de agua: si pudiésemos evaluar y probar que marcha y que es económico y no daña la calidad de los desenlaces y no necesita varios cálculos, etcétera., sencillamente se transformaría en un estándar de la industria y cualquier persona que quisiese ser considerado un jugador responsable lo incluiría».

La marca de agua creada por el estudioso se apoya en un encriptado. Cualquier persona que tenga la clave puede evaluar un archivo para poder ver si tiene la marca de agua digital que exhibe que fue generado por una IA (inteligencia artificial).

El código tiene la posibilidad de tener la manera de empleo de puntuación o decisión de expresiones, por poner un ejemplo.

Explicó de qué manera marcha la marca de agua y por qué razón es esencial:

“Hasta la actualidad, mi emprendimiento primordial fué una herramienta para marcar estadísticamente los desenlaces de una plantilla de artículo como GPT.

Esencialmente, toda vez que GPT crea un artículo largo, deseamos que haya una señal segrega, que de otra forma no sería perceptible, en sus opciones de expresiones que logre emplear para probar después que sí, es de GPT.

Deseamos que sea considerablemente más bien difícil tomar la salida GPT y hacerla pasar tal y como si viniese de un humano.

Esto podría ser útil para impedir el plagio académico, como es natural, pero asimismo, por servirnos de un ejemplo, la publicidad masiva: ya conoces, contenido publicitario en todos y cada uno de los weblogs con comentarios supuestamente sobre el tema que abogan por una invasión rusa de Ucrania sin no un edificio lleno de trolls en Moscú. .

O hacerse pasar por el estilo de escritura de alguien para incriminarlo.

Estas son todas y cada una de las cosas que deberíamos realizar bien difíciles, ¿verdad?

El estudioso mencionó que la marca de agua derrota los sacrificios algorítmicos para eludir la detección.

Pero asimismo mencionó que es viable sobrepasar la marca de agua:

“En este momento, todos estos tienen la posibilidad de ser derrotados con bastante esfuerzo.

Por poner un ejemplo, si usó otra inteligencia artificial para parafrasear la salida GPT, bueno, no vamos a poder advertirla».

El estudioso anunció que el propósito es dejar en libertad la marca de agua en una versión futura de GPT.

¿Debe usar la IA (inteligencia artificial) para objetivos de SEO?

El contenido de inteligencia artificial es detectable

Bastante gente aseguran que Google plus no puede comprender si el contenido se produjo usando IA (inteligencia artificial).

No puedo comprender por qué razón alguien tendría esta opinión, en tanto que la detección de inteligencia artificial es un inconveniente que se ha resuelto.

El contenido que incorpora algoritmos antidetección asimismo se puede advertir (como se señala en el trabajo de investigación que vinculé previamente).

La detección de contenido generado por máquinas fué un tema de investigación a lo largo de varios años, incluyendo la investigación sobre de qué manera advertir contenido que fué traducido de otro idioma.

El contenido generado de manera automática viola las reglas de Google plus

Google plus asegura que el contenido generado por inteligencia artificial viola las reglas de Google plus. Conque es esencial tener eso presente.

ChatGPT puede contener en algún instante una marca de agua

Por último, el estudioso de OpenAI declaró (algunas semanas antes de la publicación de ChatGPT) que «aguardaba» ver la marca de agua en la próxima versión de GPT.

En consecuencia, ChatGPT puede actualizarse en algún instante con una marca de agua si aún no posee una marca de agua.

El más destacable empleo de la IA (inteligencia artificial) para SEO

El más destacable empleo de las herramientas de inteligencia artificial es escalar el SEO para lograr que un trabajador sea mucho más productivo. Esto frecuenta radicar en dejar que la inteligencia artificial realice el molesto trabajo de investigación y análisis.

Sintetizar webs para hacer una misión descripción podría ser un empleo aceptable, por poner un ejemplo Google plus afirma particularmente esto no va en oposición a sus reglas.

Utilizar ChatGPT para producir un esquema o resumen de contenido podría ser un empleo atrayente.

Pero dar su creación de contenido a una inteligencia artificial y publicarlo como tal puede no ser la utilización mucho más eficaz de la inteligencia artificial por muchas causas, incluyendo la oportunidad de que se advierta y un ubicación consiga una acción manual (asimismo famosa como prohibida).

Imagen cortesía de Shutterstock/Roman Samborskyi