La educación automático está de tendencia, pero ¿de qué forma se ve verdaderamente como una parte de un plan de marketing digital?

Ha concebido un plan de estudio automático si ha empleado un portal de internet que sugiere modelos en función de compras precedentes.

La educación automático es un aspecto de la IA (inteligencia artificial) (inteligencia artificial) que emplea algoritmos para efectuar tareas concretas, como sugerencias de artículos.

Puede efectuar una pluralidad de funcionalidades para los expertos en marketing digital, que tienen dentro:

La educación automático existió en la mercadotecnia digital a lo largo de años.

En verdad, use la educación automático toda vez que use buscadores.

Más allá de que todavía es un plan novedosa para la mayor parte, muchas compañías comenzaron a llevar a cabo esta tecnología en sus campañas de marketing.

Ahora se detallan ocho ejemplos de estudio automático en marketing digital.

1. Goaña

En 2019, el enorme bancario Chase Bank se asoció con Persado para hacer una imitación de marketing para sus campañas.

Desafiaron a la inteligencia artificial a producir una copia que generara mucho más clicks, lo que hicieron.

Ejemplos de copia generada por la educación automático son:

copia humana: «Sin tarjeta y gana $ 5 de reembolso».

Copia generada por la máquina: «Oferta por tiempo con limite: Te recompensaremos con $5 de Cash Back en el momento en que no poseas tarjeta».

resultado: copia AI produjo prácticamente dobles clicks.

copia humana: «Acceda a efectivo de su patrimonio» con el botón «Compruébelo».

Copia generada por la máquina: «Cierto: puede desbloquear dinero de su patrimonio» con un veloz «Lleve a cabo click para utilizar».

resultado: La copia de inteligencia artificial atrajo a 47 solicitantes a la semana, al paso que la copia humana atrajo a 25 solicitantes a la semana.

copia humana: «Apresúrate, acaba el 31 de diciembre. Gana un 5% de reembolso en tiendas departamentales, clubes mayoristas».

Copia generada por la máquina: «En lo que se refiere a su tarjeta, le espera un reembolso del 5%»

resultado: la copia de AI produjo prácticamente cinco ocasiones sus clicks particulares.

Más allá de que la copia generada por máquina probablemente halla funcionado mejor con los clientes del servicio, es esencial rememorar que funcionó con articulistas humanos que impulsaron sus ideas.

Juntos, los articulistas humanos y la educación automático tienen la posibilidad de hacer y mejorar una copia resonante.

2. Starbucks

Con tiendas en el mundo entero, Starbucks recibe un sinnúmero de datos.

Starbucks puede entrar a la información de su compra y transformarla en material de marketing con su tarjeta de fidelización y app móvil inteligente de Starbucks. Esta estrategia lleva por nombre análisis que predice.

Por poner un ejemplo, la educación automático junta las bebidas que compra cada cliente, dónde las compra y cuándo las compra, y las equipara con datos externos, como el tiempo y las ofertas, para prestar avisos ultrapersonalizados a los clientes del servicio.

Un caso de muestra incluye detectar al cliente a través del sistema de punto de venta de Starbucks y darle al barista un pedido favorito.

La app asimismo puede sugerir nuevos artículos basados ​​en compras precedentes (que tienen la posibilidad de cambiar según las condiciones climáticas o las vacaciones).

La educación automático puede remover las suposiciones de las sugerencias de modelos.

Los colosales minoristas como Starbucks tienen millones de clientes del servicio, pero tienen la posibilidad de lograr que todos sientan que reciben sugerencias adaptadas por el hecho de que tienen la posibilidad de contrastar los datos de forma rápida y eficaz.

3. eBay

eBay tiene millones de suscriptores de correo. Cada mail precisaba líneas de tema atractivas a fin de que el cliente hiciese click.

No obstante, la oferta de sobra de 100 millones de temas contundentes ha resultado trascendente para los escritores humanos.

Introduzca la educación automático.

eBay se asoció con Phrasee para contribuir a producir temas atractivos que no tenían activados los filtros de contenido publicitario. Además de esto, la copia generada por la máquina se alineó con la voz de la marca eBay.

Sus desenlaces detallan el éxito:

  • Incremento del 15,8% en las tasas de apertura.
  • Incremento del 31,2% en clicks promedio.
  • Mucho más de 700.000 aperturas incrementales por campaña.
  • Mucho más de 56.000 clicks incrementales por campaña.

La educación automático puede efectuar las tareas mucho más apabullantes y completarlas en minutos a enorme escala.

Como resultado, las compañías tienen la posibilidad de centrarse mucho más en las campañas en general que en las microtareas.

4. Tablero

Doordash ejecuta una cantidad enorme de campañas de marketing en sus canales de marketing.

Su equipo actualiza de forma manual las promociones dependiendo del desempeño de los avisos.

No obstante, al grupo le dio la sensación de que esta labor consumía bastante tiempo y era trascendente.

Entonces Doordash recurrió al estudio automático para mejorar su inversión en marketing.

Creó una interfaz de automatización de marketing fundamentada en datos de atribución.

Estos datos le indican a la compañía a qué canal se transformó el cliente y con qué campaña.

No obstante, puede ser bien difícil catalogar esta clase de datos de forma oportuna con una cantidad enorme de campañas ejecutándose simultáneamente.

La educación automático contribuye a solucionar esta labor al catalogar estos datos y hacer sugerencias de costos a fin de que logren mejorar su presupuesto de forma rápida y eficaz.

5. Autodesk

Autodesk vio la necesidad de chatbots mucho más complejos.

Los usuarios de manera frecuente se sienten frustrados por las restricciones de los chatbots y, por ende, eligen charlar con alguien.

No obstante, los chatbots tienen la posibilidad de contribuir a asesorar de forma eficaz a los clientes del servicio a la página de contenido, vendedor o servicio que precisan.

Entonces, Autodesk se centró en la educación automático y la IA (inteligencia artificial).

Autodesk Chatbot usa la educación automático para hacer cuadros de diálogo basados ​​en keywords del motor de búsqueda.

Entonces, el chatbot puede conectarse con el cliente al otro lado, lo que deja tasas de conversión mucho más veloces.

Desde la implementación del chatbot, Autodesk tuvo tres ocasiones mucho más interacción de chat y un incremento del 109 % en el tiempo que pasa en la página.

6. Baidu

En 2017, Baidu, el motor de búsqueda chino, creó un sistema llamado Deep Voice que usa la educación automático para transformar artículo en voz. Este sistema puede estudiar 2.500 elementos con media hora de datos cada uno de ellos.

Baidu enseña que Deep Voice puede conducir a vivencias de juego de vídeo y audio mucho más apasionantes.

La meta de Baidu con Deep Voice es educar a los turismos a charlar mucho más como un humano imitando una cantidad enorme de voces humanas.

Próximamente, el motor de búsqueda espera que el sistema logre controlar 10.000 o mucho más entradas con distintas acentos.

Una vez perfeccionada, Deep Voice podría prosperar las cosas que empleamos todos y cada uno de los días, como:

  • Siri.
  • Alessia.
  • Asistente de Google plus.
  • Traducción en el mismo instante.
  • Seguridad biométrica.

Asimismo puede asistir a quienes perdieron la voz a estar comunicado de nuevo.

Más allá de que no hubo actualizaciones recientes, Baidu espera que Deep Voice revolucione nuestra tecnología.

7. Fabricantes a la medida

Usos de las fabricantes adaptadas estudio automático para contribuir a los individuos a hacer logos.

El dispositivo «This or That» contribuye a Tailor Brands a entender los deseos de un usuario usando algoritmos de toma de resoluciones.

Al escoger ejemplos de lo que les agrada, los clientes comunican sus opciones de estilos, fuentes y otras caracteristicas del diseño al constructor del logo.

Tailor Brands usa álgebra lineal.

La resolución de cada usuario se introduce en una ecuación que contribuye a la máquina a estudiar las opciones del usuario.

La próxima vez que alguien produzca un logo, Tailor Brands puede enseñar estilos afines a los que utilizaba antes.

8. Aullido

Yelp recibe millones de fotografías todos y cada uno de los días en el mundo entero.

La compañía se dió cuenta de que precisa una manera delicada de realizar encajar las fotografías con ciertas compañías.

Como esto Desarrolló un sistema para entender las fotografías. para hacer datos semánticos en fotografías particulares.

Este sistema deja que Yelp clasifique las fotografías en categorías importantes para la búsqueda del usuario.

Primero, Yelp creó etiquetas para las fotografías que recibió de clientes, como «bebidas» o «menús».

Entonces, la compañía compendió datos de pies de fotografía, atributos de fotografías y crowdsourcing.

Entonces, incorporó la educación automático para admitir etiquetas de fotografías, desde las cuales el sistema podía clasificar las fotografías.

Este sistema de calificación de fotografías contribuye a hacer una mayor vivencia de usuario de Yelp.

Por poner un ejemplo, puede contribuir a diversificar las fotografías de portada y hacer pestañitas que dejen a los individuos entrar a la información precisa que procuran.

Los expertos en marketing digital solo están rasguñando la área de lo que la educación automático puede realizar por ellos.

La gente y las máquinas tienen la posibilidad de trabajar juntas para hacer vivencias de cliente mucho más importantes y campañas mucho más optimizadas en el menor tiempo. Es un ganar-ganar para todos.

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Fuente: searchenginejournal

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