7 errores comunes de configuración de Google Analytics 4 para evitar

Si ha tenido la oportunidad de leer las guías anteriores que hemos publicado sobre Google Analytics 4 (GA4), probablemente sepa que no es una herramienta de análisis plug-and-play como lo era Universal Analytics.

Hay mucha información que absorber para configurar correctamente GA4, y el tiempo vuela.

Debido a que GA4 es una herramienta más compleja, es fácil cometer errores que pueden obstaculizar la precisión y confiabilidad de los datos que recopila.

En este artículo, exploraremos cinco errores comunes de Google Analytics que pueden ocurrir fácilmente y brindaremos consejos prácticos para evitarlos.

1. Falta de determinación del período de retención de datos

GA4 viene con un período de retención de datos de dos meses de forma predeterminada y tiene la opción de establecerlo en 14 meses. El período de retención se aplica a los informes de exploración personalizados, mientras que los datos del informe estándar nunca caducan.

Una vez que haya transcurrido el período de retención, los datos se eliminarán automáticamente, lo que significa que si no cambia esta configuración al configurar GA4, no podrá ejecutar informes anuales personalizados y perderá datos históricos valiosos.

Para cambiar el período de retención, vaya a Configuración de datos > reserva, y en el menú desplegable elige 14 meses.

También notará una casilla de verificación que dice «Restablecer datos de usuario en nueva actividad», lo que significa que el período de retención de datos de 14 meses cuenta desde la última visita del usuario.

Es decir, cada vez que un usuario realiza una nueva actividad, el plazo de conservación de los datos se amplía otros 14 meses.

Honestamente, no puedo pensar en un caso de uso en el que elegiría deshabilitar esta opción, así que la mantengo habilitada.

2. Dimensiones con alta cardinalidad

Las dimensiones de alta cardinalidad son dimensiones que contienen más de 500 valores únicos en un solo día. Esto puede presentar desafíos y limitaciones en el análisis de datos dentro de GA4.

La cardinalidad en GA4 puede afectar negativamente la precisión y confiabilidad de los datos.

Por ejemplo, al realizar un seguimiento del número exacto de palabras como una dimensión personalizada en cada página de artículo, es posible que tenga una cardinalidad alta si tiene miles de artículos, ya que el recuento de palabras puede ser diferente para cada artículo.

Cómo arreglar la alta cardinalidad

Para mitigar el impacto de la alta cardinalidad en GA4, considere crear un conjunto de valores.

Con el ejemplo anterior de tamaño de conteo de palabras personalizado, realmente no importa si el artículo tendrá 500 o 501 palabras. Puede agrupar valores en rangos como:

• <500.
• 500-1000.
• 1001-1500.
• 1501-2000.
• +2000.

Y en lugar de presionar demasiados valores distintos, solo tendrá cinco dimensiones diferentes.

Además, como práctica recomendada, siempre defina sabiamente sus dimensiones personalizadas.

Asegúrese de que las dimensiones personalizadas se alineen con sus objetivos de análisis y considere su impacto potencial en la precisión de los datos y el consumo de recursos.

3. Conexión fallida a la cuenta de BigQuery

La conexión a BigQuery estaba disponible en Universal Analytics 360, pero no en la versión gratuita. Con GA4 ahora, todos los usuarios tienen acceso a esta función premium.

Debido a que exporta datos a BigQuery desde el momento en que se conecta, es importante configurarlo por adelantado para tener la mayor cantidad de datos históricos posible.

BigQuery tiene una gran ventaja sobre los informes personalizados de GA4 porque nunca se muestrean los datos, mientras que en los informes personalizados se muestrean los datos si hay más de 10 millones de eventos en el informe de exploración.

Para conectar GA4 a BigQuery, vaya a Enlaces de BigQuery en la configuración de GA4.

Para completar la conexión de BigQuery, deberá crear un proyecto de BigQuery, que requerirá que ingrese su información de facturación.

Es freemium y 10GB son gratis cada mes; te cobrará $0.02 por GB si excede este número.

4. No hay audiencias personalizadas configuradas

GA4 tiene potentes capacidades de creación de audiencias, sobre las que puede obtener más información en nuestra guía sobre cómo crear segmentos y audiencias.

Con GA4 Audiences, puede analizar segmentos de datos específicos, lo que le permite obtener información valiosa. Por ejemplo, puede crear audiencias objetivo, como usuarios comprometidos, usuarios suscritos o usuarios que realizaron una compra en los últimos 30 días.

Recomendamos crear audiencias para su CPI y marcarlo como una conversión.

Debido a que los datos de la audiencia no son retroactivos, es importante definir su audiencia objetivo al comienzo de la configuración para recopilar datos históricos.

5. Usar la migración automática desde Universal Analytics

GA4 es una bestia completamente diferente a UA, con un modelo de datos diferente.

Si bien ofrece la capacidad de recopilar automáticamente eventos de Universal Analytics, es mejor no usarlo porque es una oportunidad para repensar sus análisis y reestructurar su colección de eventos para mejores análisis.

6. No descartar referencias no deseadas

A menudo, los sitios web de comercio electrónico tienen procesadores de pago de terceros alojados en diferentes dominios y cuando los redirigen al sitio web después de que el usuario completa el pago, GA lo detectará como una nueva sesión porque la referencia es diferente.

Para evitar esto y no distorsionar los datos de conversión, dichos dominios deben excluirse de las recomendaciones para que GA no inicie una nueva sesión.

En SEJ, por ejemplo, tenemos el dominio de enlace corto ‘sejr.nl’, que debe tratarse como el mismo dominio, por lo que lo agregamos a nuestra lista de exclusión.

Además, si tiene subdominios y desea realizar un seguimiento de los subdominios utilizando la misma propiedad GA4, debe excluir su dominio de las referencias para mantener la misma sesión cuando los usuarios cambian de un subdominio a su dominio principal.

7. No elegir la identidad de informe correcta

Las siguientes opciones de identidad de informes están disponibles en GA4:

• Mezclado.
• Observado.
• Basado en dispositivos.

La buena noticia es que puede cambiar entre estas opciones en cualquier momento, y esto se verá reflejado en sus informes de navegación personalizados.

Pero me gustaría mencionar por qué es importante elegir la opción correcta en función de su caso de negocios.

Si no tiene inicio de sesión e ID de usuario en su sitio web, el 99% de las veces debería estar «basado en dispositivo» porque las otras dos opciones pueden sesgar sus datos de conversión.

La razón es la privacidad del usuario. Con Google Signals habilitado, GA usa ID de usuario para rastrear a los usuarios en todos los dispositivos, luego los compara si iniciaron sesión en sus cuentas de servicio de Google en todos los dispositivos y existe la posibilidad de que la identidad del usuario quede expuesta.

En tales casos, oculta los datos del usuario de los informes y modela los datos en función del comportamiento del usuario. El modelado de datos puede introducir un cierto nivel de imprecisión porque es una estimación en lugar de una medida exacta.

Con las opciones modeladas y observadas, a menudo notará «Se aplican umbrales de datos» en los informes, que tienen implicaciones para la precisión de los datos.

Puedes intentar cambiar de una opción a otra y ver cómo sus datos cambian.

Si observa una diferencia significativa en las conversiones entre las identidades combinadas, observadas y basadas en dispositivos, es posible que prefiera utilizar la última opción.

La identidad basada en dispositivos funciona de forma similar al seguimiento de Universal Analytics.

Conclusión

En conclusión, es esencial evitar errores de configuración comunes al configurar Google Analytics 4 para garantizar una recopilación de datos precisa y confiable.

Al comprender estos peligros potenciales y tomar las precauciones necesarias, puede aprovechar al máximo las capacidades de GA4 y obtener información valiosa para su sitio o aplicación.

Además, GA4 requiere un mantenimiento continuo en lugar de una configuración única.

Si no se monitorean y analizan los datos con regularidad, se pueden perder oportunidades y dificultar la identificación y resolución de problemas de manera oportuna.

Otros recursos:

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Imagen destacada: Distribuyendo miles/Shutterstock