En mi último artículo, vi que la inteligencia artificial siempre responde mejor a nuestras preguntas, independientemente del tema o la industria.

Usando la tecnología GPT-3, hemos demostrado que una IA puede pasar con éxito una prueba de SEO de múltiples variantes, así como resolver estudios de casos de SEO.

Existen otras tecnologías aún más avanzadas, como Gopher de Deepmind, que superan a GPT-3 en los siguientes campos: humanidades, ciencias sociales, medicina, ciencias y matemáticas.

El siguiente cuadro destaca la precisión de las respuestas proporcionadas por Gopher, UnifiedQA, GPT-3 y un experto humano.

Dependiendo del tema, podemos ver la estrecha brecha entre el nivel de IA y el de un experto.

Esto también sugiere que la IA podría superar el nivel de un no experto.

Desempeño en el benchmark Massive Multitask Language Understanding (MMLU), desglosado por categoríaImagen de Deepmind, junio de 2022

Actualmente, la IA puede ser un recurso de apoyo útil para muchos temas de marketing.

Echemos un vistazo a cómo trabajar con IA y, lo que es más importante, cómo integrarla en su negocio.

4 formas de interactuar con una herramienta de inteligencia artificial

Nos centraremos en los principales métodos de interacción para configurar con éxito la mejor combinación IA-humano.

1. Usa tu navegador web

El tipo de interacción más interesante es conectar la IA en su back office o navegador web con un complemento de Chrome.

Hay muchas aplicaciones potenciales, ya que podrá ayudar a sus usuarios con proyectos avanzados, como la clasificación de documentos, la asistencia de escritura, la generación de metaetiquetas, la minería de texto e incluso la sugerencia de nuevos temas.

Puede conectar AI a sus herramientas con una simple llamada de Javascript pidiéndoles que realicen ciertas tareas.

A continuación se muestra un ejemplo de integración de JS con GPT-3.

El ejemplo está demasiado simplificado para mostrarle que con 20 líneas de código y las instrucciones correspondientes, puede vincular fácilmente un modelo de lenguaje como GPT-3.


var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("POST", 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX");

xhr.onreadystatechange = function () ;

var prompt = "List 50 concepts about … "

var data = ``;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(data);

Si su back office es compatible con Javascript y tiene desarrolladores experimentados, la integración de funciones avanzadas de IA nunca ha sido tan fácil.

Para probar esta conexión inicial, cree un complemento de Chrome para evaluar una IA por su capacidad para responder adecuadamente a las certificaciones diseñadas por expertos.

Para ello, utiliza un complemento de Chrome que permite el reconocimiento óptico de caracteres para capturar cualquier tipo de texto.

Luego usa un complemento de Chrome separado que modifica el CSS de una página para hacer que la página sea lo más fácil de entender posible.

En un ejercicio de ejemplo, asignamos cada respuesta de una prueba de opción múltiple a una letra correspondiente.

Entonces, con las 20 líneas de código anteriores, envié las instrucciones a la IA para generar los resultados en un campo de texto.

Con este programa, llamado «Pruebas de Asimov», AI ha logrado pasar varias certificaciones.

Luego probé la IA en las ciencias médicas y obtuve una puntuación superior al 60 %, sin capacitación previa en una disciplina en particular.

Esto confirma que, al elegir el tema correcto, los resultados producidos por la IA pueden ayudar mucho a sus equipos a mejorar su trabajo diario.

Evaluación SEO de LinkedInImagen de LinkedIn, junio de 2022

2. Usa tus herramientas de visualización de datos

En los últimos meses han aparecido herramientas que generan documentación o facilitan la codificación.

Un caso de uso digno de mención es simplemente generar paneles o herramientas de SEO con instrucciones.

Ahora hay herramientas de código abierto como Esbelto que cuentan con componentes muy avanzados en visualización o manipulación de datos.

Al proporcionar las instrucciones apropiadas, es fácil solicitar la creación de una aplicación que interactúe directamente con sus datos.

Por ejemplo, puede generar una aplicación web con una interfaz completa y un código funcional.

Esta práctica es bastante reciente, ya que utilizamos modelos de lenguaje alimentados únicamente por código de computadora. Y de nuevo, los resultados son bastante impresionantes.

En el cuadro a continuación, puede ver todos los generadores de código populares y los datos con los que se crearon.

  • Code Parrot: 50 GB.
  • Código GPT-3: 159 GB.
  • InCoder: 216 GB.
  • PolyCoder: 249 GB.
  • Código alfa: 715,1 GB.
  • CodeGen: 1,38 TB.

Es posible generar aplicaciones en muchos idiomas; los principales son Java, C, JS y PHP.

los generadores de código más popularesImagen vía Huggingface.co, junio de 2022

Ya sea que sea un principiante o un experto, lo animo a que lo pruebe, ya que la IA puede crear su consulta SQL o gráficos en segundos.

El uso práctico es importante si desea mejorar el uso de sus herramientas favoritas.

3. Usar un chatbot

También puedes crear un chatbot para responder preguntas muy específicas, especificando claramente qué papel deben jugar en las instrucciones.

Aquí, le pido al chatbot que responda como si fuera un médico, usando una nota de amabilidad y humor.

respuesta del chatbotCaptura de pantalla del autor, junio de 2022

Por lo tanto, los chats impulsados ​​por IA pueden ofrecer consejos y recomendaciones personalizados en función de las preferencias del cliente. Siéntase libre de adaptar la IA para responder de cierta manera.

Un gran ejemplo es el de Danny Richman, quien creó una versión de IA de John Mueller de Google llamada MuellerBot.

Este bot se basa en el principio anterior para responder preguntas de SEO como si el propio John Mueller las hubiera respondido.

Es a la vez divertido y espeluznante, ya que las respuestas pueden ser bastante precisas.

muellerbotImagen de Danny Richman, junio de 2022

4. Usando un programa asistente de IA

Finalmente, AI Assistants for SEO son programas que se ejecutan en segundo plano y aplican correcciones de SEO si una página está mal construida o tiene errores clásicos.

Las primeras aplicaciones de este tipo datan de 2016, cuando era Facebook implementación de corrección automática de errores con Getafix.

En función de todas las correcciones de errores anteriores, el asistente prepara plantillas de corrección que un humano aplica y revisa antes de que se publiquen.

Esto es muy aplicable en SEO, donde sabemos que las preocupaciones sobre los títulos de las metaetiquetas, las descripciones, la paginación y los enlaces son problemas típicos.

La base del código de Facebook.Imagen de engineering.fb.com, junio de 2022

Para hacer esto, puede usar GPT-3 en modo de edición y editar páginas SEO siguiendo las instrucciones apropiadas.

A continuación están mis instrucciones:

  • Agregue un título con una etiqueta H1 al comienzo del texto.
  • Agrega un enlace a la palabra más importante en el cuerpo del texto.
  • Crea enlaces útiles al final del texto usando
    • .
    • Agregue un video de YouTube al cuerpo del texto.
    • Pon los primeros cinco conceptos en negrita.
    edición de páginas SEO con IACaptura de pantalla de OpenAI, junio de 2022

    Si estudiamos el texto generado, podemos ver que los resultados son excelentes: el título H1 resume el artículo, las palabras en negrita son correctas y el video de YouTube y los enlaces de salida son relevantes para el tema.

    texto generado usando IACaptura de pantalla de OpenAI, junio de 2022

    En resumen: el Asistente de IA puede ahorrarte mucho tiempo.

    Solo una nota: todos los enlaces son enlaces ficticios, pero puede vincular todo a una base de datos de enlaces y usar tablas de mapeo para reemplazar LINK1 con un enlace en la base de datos o archivo CSV.

    Ahora puede apreciar el potencial para automatizar este tipo de tareas.

    Ahora que conoce las diferentes formas de interconectar un modelo de lenguaje con las herramientas existentes, siéntase libre de implementar los métodos que funcionen mejor para usted, como:

    • Complemento de cromo.
    • Directamente en el CMS.
    • A través de un chatbot.
    • Visualización de datos.
    • Asistente de IA.

    Más recursos:


    Imagen mostrada: Granja gráfica / Shutterstock

Fuente: searchenginejournal

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